Una prueba de conocimientos factuales con preguntas que tienen una única respuesta correcta. Se distingue de las selecciones vecinas en que aquí el modelo no razona ni escribe código: recuerda. La lectura alternativa sobre el mismo tema viene de los votos humanos a ciegas.
Una pregunta, dos formas de responderla. Los indicadores miden cosas distintas y no se suman en una única puntuación.
Aquí no se han medido todos los modelos. De los diez primeros de la pestaña «Por votos humanos», esta tabla no incluye 1 — MiMo V2.5 Pro. No tienen ninguna puntuación en los conjuntos de tareas de esta pestaña: un hueco significa «no medido», no «rindió mal». El modelo más nuevo al que llegó este conjunto se lanzó el 27 julio 2026.
| # | Modelo | Desarrollador | Puntuación por tareas 0–100, ajustado por cobertura | Acceso$ / 1M | Salida$ / 1M | Contextotokens | GPQA Diamond | SimpleQA Verified | CritPt | Humanity’s Last Exam | Conjuntosmedido |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 3 Flash Preview | Google DeepMind | 55,84 72,51 | $0,5 | $3 | 1.049K | 77,6 | 67,4 | — | — | 2 |
| 2 | Qwen3.6 Max Preview | Alibaba (Qwen) | 55,18 71,19 | $1,3 | $7,8 | 262K | 85,4 | 56,9 | — | — | 2 |
| 3 | GPT-5.6 Sol | OpenAI | 54,72 65,08 | $5 | $30 | 1.050K | 91,3 | 71,6 | 32,3 | — | 3 |
| 4 | Qwen3 Max 2025-09-23 | Alibaba (Qwen) | 52,32 65,47 | $0,86 | $3,43 | 258K | 63,5 | 67,5 | — | — | 2 |
| 5 | Grok 4 | xAI | 52,23 65,29 | $3 | $15 | 256K | 82,7 | 47,9 | — | — | 2 |
| 6 | Gemini 3.1 Pro Preview | Google DeepMind | 51,54 57,72 | $2 | $12 | 1.049K | 92,1 | 77,3 | 17,7 | 43,7 | 4 |
| 7 | Claude Opus 5 | Anthropic | 51,21 59,23 | $5 | $25 | 1.000K | 91,8 | 56,7 | 29,1 | — | 3 |
| 8 | Gemini 3.5 Flash | Google DeepMind | 50,06 57,31 | $1,5 | $9 | 1.049K | 90,4 | 68,4 | 13,1 | — | 3 |
| 9 | Grok 4.20 (Reasoning) | xAI | 49,81 60,44 | $1,25 | $2,5 | 1.000K | 85,8 | 35,1 | — | — | 2 |
| 10 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 48,67 55 | $5 | $25 | 1.000K | 87,4 | 46,5 | — | 31,1 | 3 |
| 11 | GPT-5.6 Terra | OpenAI | 48,51 54,73 | $2 | $12 | 1.050K | 91,1 | 43,1 | 30 | — | 3 |
| 12 | GPT 5.4 Pro 2026-03-05 | OpenAI | 48,41 53,03 | $30 | $180 | 1.050K | 92,8 | 47,8 | 30 | 41,5 | 4 |
| 13 | Qwen3.7 Max | Alibaba (Qwen) | 47,82 53,59 | $2,5 | $7,5 | 1.000K | 88,8 | 58,5 | 13,4 | — | 3 |
| 14 | Grok 4.5 | xAI | 47,71 53,39 | $2 | $6 | 500K | 91,3 | 53,5 | 15,4 | — | 3 |
| 15 | Kimi K2 Thinking Turbo | Moonshot AI (Kimi) | 47,23 55,28 | $1,15 | $8 | 262K | 79 | 31,6 | — | — | 2 |
| 16 | Gemini 3 Pro Preview | Google DeepMind | 47,11 51,08 | $2 | $12 | 1.049K | 90,2 | 72,9 | 6,9 | 34,4 | 4 |
| 17 | Kimi K3 | Moonshot AI (Kimi) | 47,06 52,31 | $2 | $8 | 1.049K | 90,8 | 42,7 | 23,4 | — | 3 |
| 18 | GLM 4.7 | Zhipu AI / Z.ai | 46,91 54,64 | $0,15 | $0,8 | 205K | 77,8 | 31,5 | — | — | 2 |
| 19 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 46,88 52,02 | $0,44 | $0,87 | 1.049K | 86,2 | 57 | 12,9 | — | 3 |
| 20 | DeepSeek Reasoner | DeepSeek | 45,94 52,7 | $0,14 | $0,28 | 1.000K | 77,9 | 27,5 | — | — | 2 |
| 21 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | 45,89 50,37 | $0,2 | $1,2 | 1.050K | 88,8 | 41,7 | 20,6 | — | 3 |
| 22 | Qwen3.5 Plus | Alibaba (Qwen) | 45,81 52,44 | $0,4 | $2,4 | 1.000K | 78,9 | 26 | — | — | 2 |
| 23 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 45,35 49,47 | $5 | $25 | 1.000K | 88,1 | 39,5 | 20,9 | — | 3 |
| 24 | GLM 5.2 | Zhipu AI / Z.ai | 45,29 49,37 | $0,42 | $1,32 | 1.049K | 89,1 | 38,1 | 20,9 | — | 3 |
| 25 | GPT 5.4 2026-03-05 | OpenAI | 45,12 48,09 | $2,5 | $15 | 1.050K | 91,1 | 44,8 | 23,4 | 33 | 4 |
| 26 | Qwen3.6 Flash | Alibaba (Qwen) | 44,69 50,2 | $0,19 | $1,13 | 1.000K | 79,2 | 21,2 | — | — | 2 |
| 27 | Claude 4.5 Opus | Anthropic | 44,6 48,21 | $5 | $25 | 200K | 81,4 | 41,8 | — | 21,4 | 3 |
| 28 | Qwen3.5 Flash | Alibaba (Qwen) | 44,14 49,11 | $0,09 | $0,36 | 1.000K | 78,5 | 19,8 | — | — | 2 |
| 29 | Claude Fable 5 | Anthropic | 43,81 48,44 | $10 | $50 | 1.000K | — | 68,3 | 28,6 | — | 2 |
| 30 | DeepSeek R1 0528 | DeepSeek | 43,55 47,92 | $0,25 | $0,25 | 164K | 68,4 | 27,4 | — | — | 2 |
| 31 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 43,47 45,61 | $5 | $25 | 1.000K | 86,9 | 50,6 | 12 | 33 | 4 |
| 32 | Gemini 2.5 Pro | Google DeepMind | 43,35 46,13 | $1,25 | $10 | 1.049K | 80,4 | 56 | 2 | — | 3 |
| 33 | Kimi K2.5 | Moonshot AI (Kimi) | 43,26 45,98 | $0,35 | $1,7 | 262K | 83,5 | 33,9 | — | 20,6 | 3 |
| 34 | Kimi K2.7 Code | Moonshot AI (Kimi) | 42,72 45,08 | $0,28 | $1,1 | 262K | 86 | 39,2 | 10 | — | 3 |
| 35 | Gemini 2.5 Pro Experimental 0325 | Google DeepMind | 42,71 46,24 | $2,5 | $10 | 1.049K | 78,5 | — | — | 14 | 2 |
| 36 | Qwen3.6 Plus | Alibaba (Qwen) | 42,7 45,04 | $0,5 | $3 | 1.000K | 83,2 | 49,1 | 2,9 | — | 3 |
| 37 | Kimi K2.6 | Moonshot AI (Kimi) | 42,55 44,8 | $0,22 | $1,14 | 262K | 87,7 | 38,7 | 8 | — | 3 |
| 38 | Grok 3 Mini | xAI | 41,95 44,73 | $0,3 | $0,5 | 131K | 68,4 | 21,1 | — | — | 2 |
| 39 | Grok 4.3 | xAI | 41,89 43,7 | $1,25 | $2,5 | 1.000K | 85,1 | 38 | 8 | — | 3 |
| 40 | Claude Sonnet 5 | Anthropic | 41,52 43,08 | $2 | $10 | 1.000K | 87,4 | 25 | 16,9 | — | 3 |
| 41 | GPT 5 2025-08-07 | OpenAI | 40,78 41,58 | $1,25 | $10 | 272K | 81,6 | 50,6 | 12,6 | 21,6 | 4 |
| 42 | Qwen3 235B A22B Thinking-2507 | Alibaba (Qwen) | 40,37 41,17 | $0,1 | $0,1 | 262K | 73,4 | 50,1 | 0 | — | 3 |
| 43 | GLM 5.1 | Zhipu AI / Z.ai | 40,17 40,83 | $0,06 | $0,22 | 205K | 80,6 | 37,3 | 4,6 | — | 3 |
| 44 | GPT 5.4 Mini 2026-03-17 | OpenAI | 39,01 38,9 | $0,75 | $4,5 | 272K | 78,1 | 28,6 | 10 | — | 3 |
| 45 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 38,73 38,44 | $3 | $15 | 1.000K | 83,2 | 29 | 3,1 | — | 3 |
| 46 | Claude Sonnet 3.7 | Anthropic | 38,68 38,19 | $3 | $15 | 200K | 73 | — | — | 3,4 | 2 |
| 47 | Claude 4.1 Opus | Anthropic | 37,98 37,19 | $15 | $75 | 200K | 69,7 | 34,8 | — | 7,1 | 3 |
| 48 | o1 2024-12-17 | OpenAI | 37,67 36,17 | $15 | $60 | 200K | 69 | — | — | 3,3 | 2 |
| 49 | o3 2025-04-16 | OpenAI | 37,47 36,62 | $2 | $8 | 200K | 75,8 | 53 | 1,4 | 16,3 | 4 |
| 50 | GPT 5 Nano 2025-08-07 | OpenAI | 37,45 35,73 | $0,05 | $0,4 | 272K | 59,3 | 12,2 | — | — | 2 |
| 51 | Gemini 2.5 Pro Preview 0506 | Google DeepMind | 36,89 34,61 | $1,25 | $10 | 1.049K | 55,6 | — | — | 13,7 | 2 |
| 52 | DeepSeek Reasoner | DeepSeek | 35,44 31,7 | $0,55 | $2,19 | 164K | 62,3 | — | 1,1 | — | 2 |
| 53 | GPT 4.5 Preview | OpenAI | 34,32 29,46 | $75 | $150 | 128K | 58,3 | — | — | 0,7 | 2 |
| 54 | GPT 5.4 Nano 2026-03-17 | OpenAI | 34,18 30,85 | $0,2 | $1,25 | 272K | 71,3 | 12 | 9,3 | — | 3 |
| 55 | DeepSeek Chat 0324 | DeepSeek | 33,79 28,41 | $0,2 | $0,6 | 164K | 56,8 | — | 0 | — | 2 |
| 56 | GPT 4.1 2025-04-14 | OpenAI | 33,72 28,26 | $2 | $8 | 1.048K | 55,9 | — | — | 0,6 | 2 |
| 57 | OpenAI GPT-4.1 Mini | OpenAI | 33,2 27,23 | $0,4 | $1,6 | 1.048K | 54,5 | — | 0 | — | 2 |
| 58 | GPT OSS 120B | OpenAI | 32,21 27,57 | $0,03 | $0,14 | 131K | 67,7 | 13,9 | 1,1 | — | 3 |
| 59 | o4 Mini 2025-04-16 | OpenAI | 31,6 27,82 | $1,1 | $4,4 | 200K | 72,8 | 23,9 | 0,6 | 14 | 4 |
| 60 | Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | 31,48 27,64 | $3 | $15 | 1.000K | 76,4 | 23,6 | 1,1 | 9,4 | 4 |
| 61 | Mistral Medium 3 | Mistral AI | 31,1 23,02 | $0,4 | $2 | 131K | 46 | — | — | 0 | 2 |
| 62 | Claude 4 Sonnet | Anthropic | 30,8 25,22 | $3 | $15 | 1.000K | 72,3 | — | 0,3 | 3,1 | 3 |
| 63 | Gemini 2.0 Flash Thinking 0121 | Google DeepMind | 30,74 22,31 | $0,31 | $1 | 1.000K | 42,8 | — | — | 1,9 | 2 |
| 64 | Claude 4 Opus | Anthropic | 30,64 24,96 | $15 | $75 | 200K | 68,4 | — | 0,3 | 6,2 | 3 |
| 65 | GPT 5 Mini 2025-08-07 | OpenAI | 30,23 25,76 | $0,25 | $2 | 272K | 66,7 | 21 | 0 | 15,4 | 4 |
| 66 | DeepSeek V3 | DeepSeek | 30,1 21,03 | $0,27 | $1,1 | 164K | 42,1 | — | 0 | — | 2 |
| 67 | Claude 3.5 Sonnet 2024-10-22 | Anthropic | 29,69 20,2 | $3 | $15 | 200K | 40,4 | — | — | 0 | 2 |
| 68 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 29,17 22,51 | $1 | $5 | 200K | 61,6 | 5,9 | 0 | — | 3 |
| 69 | Llama 4 Scout 17B 16E Instruct | Meta AI | 28,53 17,89 | $0,05 | $0,1 | 10.000K | 35,8 | — | 0 | — | 2 |
| 70 | GPT 4.1 Nano 2025-04-14 | OpenAI | 27,56 15,95 | $0,1 | $0,4 | 1.048K | 31,9 | — | 0 | — | 2 |
| 71 | Gemma 3 27B | Google DeepMind | 27,54 15,91 | $0,03 | $0,11 | 131K | 31,8 | — | 0 | — | 2 |
| 72 | Mistral Small 3.1 | Mistral AI | 27,08 14,99 | $0,1 | $0,3 | 128K | 30 | — | 0 | — | 2 |
| 73 | Llama 3.3 70B Instruct | Meta AI | 27,07 14,96 | $0,05 | $0,23 | 131K | 29,9 | — | 0 | — | 2 |
| 74 | Llama 4 Maverick 17b 128e Instruct | Meta AI | 27,05 18,97 | $0,05 | $0,1 | 1.049K | 56 | — | 0 | 0,9 | 3 |
| 75 | Gemma 4 31B | Google DeepMind | 22,34 5,5 | $0,1 | $0,3 | 262K | — | 9,6 | 1,4 | — | 2 |
| 76 | GPT-4o (2024-11-20) | OpenAI | 21,77 10,17 | $2,5 | $10 | 128K | 30,5 | — | 0 | 0 | 3 |
| 77 | Gemini 3.1 Flash Lite | Google DeepMind | 20,88 2,59 | $0,25 | $1,5 | 1.049K | — | — | 1,1 | 4 | 2 |
| 78 | Claude 3.5 Haiku | Anthropic | 20,51 8,07 | $0,25 | $1,25 | 200K | 17,5 | 6,7 | 0 | — | 3 |
| 79 | Llama 3.1 8B | Meta AI | 19,9 0,63 | $0,02 | $0,03 | 131K | 1,3 | — | 0 | — | 2 |
La tabla se desplaza en horizontal: no caben todas las columnas.
Las columnas de la derecha son los sumandos de la puntuación, llevados a una escala común de 0 a 100 según la dispersión real entre los modelos medidos. Sumados con los pesos indicados, dan la cifra de la columna principal: en ellos se ve en qué exactamente un modelo superó a otro. Un guion significa «no medido», no cero.
La columna «conjuntos» indica sobre cuántos conjuntos de tareas se ha calculado la puntuación de este modelo. Cuantos más haya, más fiable es la cifra: una puntuación sobre dos conjuntos está más dispersa que sobre seis, y el ajuste por cobertura tiene en cuenta justamente eso.
El precio es el más bajo entre los proveedores del modelo, tarifa base, sin tarifas por lotes ni reducidas. La entrada y la salida se muestran por separado a propósito: en la mayoría de los modelos la salida cuesta varias veces más que la entrada, y la factura final depende de qué predomine en la tarea.
Epoch AI
— licencia CC-BY · fuente original
По данным Epoch AI
Aquí no se han medido todos los modelos. De los diez primeros de la pestaña «Por tareas resueltas», esta tabla no incluye 2 — Gemini 3 Flash Preview, Grok 4.20 (Reasoning). No tienen ninguna puntuación en los conjuntos de tareas de esta pestaña: un hueco significa «no medido», no «rindió mal». El modelo más nuevo al que llegó este conjunto se lanzó el 27 julio 2026.
| # | Modelo | Desarrollador | Arena Score, preguntas expertas | Acceso$ / 1M | Salida$ / 1M | Contextotokens |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1.536,69 1.528–1.545 | $5 | $25 | 1.000K |
| 2 | Claude Fable 5 ≈ | Anthropic | 1.526,12 1.511–1.541 | $10 | $50 | 1.000K |
| 3 | Claude Opus 5 ≈ | Anthropic | 1.524,59 1.486–1.563 | $5 | $25 | 1.000K |
| 4 | Claude Opus 4.7 ≈ | Anthropic | 1.522,22 1.513–1.531 | $5 | $25 | 1.000K |
| 5 | Gemini 3.5 Flash ≈ | Google DeepMind | 1.509,47 1.491–1.528 | $1,5 | $9 | 1.049K |
| 6 | GPT-5.6 Terra ≈ | OpenAI | 1.505,83 1.486–1.525 | $2 | $12 | 1.050K |
| 7 | GPT-5.6 Sol ≈ | OpenAI | 1.505,25 1.484–1.526 | $5 | $30 | 1.050K |
| 8 | MiMo V2.5 Pro ≈ | Xiaomi | 1.503,38 1.493–1.514 | $0,44 | $0,87 | 1.050K |
| 9 | Gemini 3.6 Flash ≈ | Google DeepMind | 1.502,8 1.479–1.527 | $1,5 | $7,5 | 1.049K |
| 10 | Claude Sonnet 4.6 ≈ | Anthropic | 1.501,16 1.492–1.510 | $3 | $15 | 1.000K |
| 11 | Claude Sonnet 5 ≈ | Anthropic | 1.495,95 1.481–1.511 | $2 | $10 | 1.000K |
| 12 | Kimi K3 ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1.495,53 1.462–1.529 | $2 | $8 | 1.049K |
| 13 | Kimi K2.6 ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1.489,72 1.479–1.500 | $0,22 | $1,14 | 262K |
| 14 | Claude Opus 4.8 ≈ | Anthropic | 1.489,04 1.478–1.500 | $5 | $25 | 1.000K |
| 15 | ERNIE 5.1 ≈ | Baidu (Ernie) | 1.486,57 1.476–1.498 | $0,75 | $3 | 119K |
| 16 | Gemini 3.1 Pro Preview ≈ | Google DeepMind | 1.486,42 1.479–1.494 | $2 | $12 | 1.049K |
| 17 | Claude 4.5 Opus ≈ | Anthropic | 1.486,32 1.477–1.495 | $5 | $25 | 200K |
| 18 | Muse Spark 1.1 ≈ | Meta AI | 1.485,93 1.467–1.504 | $1,25 | $4,25 | 1.049K |
| 19 | GLM 5.1 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1.483,37 1.472–1.494 | $0,06 | $0,22 | 205K |
| 20 | GPT-5.6 Luna ≈ | OpenAI | 1.480,28 1.460–1.500 | $0,2 | $1,2 | 1.050K |
| 21 | Gemini 3 Pro ≈ | Google DeepMind | 1.479,99 1.468–1.492 | $1,6 | $9,6 | 1.049K |
| 22 | MiMo V2 Pro ≈ | Xiaomi | 1.478,6 1.465–1.492 | $0,44 | $0,87 | 1.049K |
| 23 | Grok 4.5 ≈ | xAI | 1.477,5 1.459–1.496 | $2 | $6 | 500K |
| 24 | Qwen3.6 Max Preview ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.473,55 1.448–1.500 | $1,3 | $7,8 | 262K |
| 25 | Claude Sonnet 4.5 ≈ | Anthropic | 1.472,22 1.464–1.481 | $3 | $15 | 1.000K |
| 26 | GLM 5.2 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1.469,73 1.456–1.483 | $0,42 | $1,32 | 1.049K |
| 27 | MiniMax M3 ≈ | MiniMax | 1.468,91 1.458–1.480 | $0,3 | $1,2 | 1.049K |
| 28 | Qwen3.7 Plus ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.468,58 1.456–1.481 | $0,5 | $3 | 1.000K |
| 29 | Inkling ≈ | Thinking Machines Lab | 1.468,48 1.447–1.490 | $1,87 | $4,68 | 1.049K |
| 30 | Qwen3.5 397B-A17B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.467,1 1.459–1.476 | $0,6 | $3,6 | 262K |
| 31 | Kimi K2.5 Thinking TEE ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1.466,31 1.458–1.475 | $0,3 | $1,9 | 256K |
| 32 | DeepSeek V4 Pro ≈ | DeepSeek | 1.464,63 1.455–1.474 | $0,44 | $0,87 | 1.049K |
| 33 | Gemini 3 Flash ≈ | Google DeepMind | 1.463,04 1.450–1.476 | $0,4 | $2,4 | 1.049K |
| 34 | MiMo V2.5 ≈ | Xiaomi | 1.461,91 1.452–1.472 | $0,14 | $0,28 | 1.050K |
| 35 | Hy3 ≈ | Tencent (Hunyuan) | 1.461,49 1.429–1.494 | $0,13 | $0,53 | 262K |
| 36 | Qwen3 Max Preview ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.460,52 1.444–1.477 | $1,2 | $6 | 256K |
| 37 | Qwen3.6 Plus ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.457,59 1.448–1.467 | $0,5 | $3 | 1.000K |
| 38 | GLM 5 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1.456,83 1.444–1.469 | $0,48 | $1,9 | 205K |
| 39 | Qwen3 235B A22B Thinking-2507 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.456,35 1.428–1.485 | $0,1 | $0,1 | 262K |
| 40 | Gemini 2.5 Pro ≈ | Google DeepMind | 1.454,85 1.448–1.462 | $1,25 | $10 | 1.049K |
| 41 | Gemma 4 31B ≈ | Google DeepMind | 1.451,71 1.425–1.478 | $0,14 | $0,4 | 262K |
| 42 | GLM 5V Turbo ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1.450,03 1.431–1.469 | $0,7 | $3,1 | 203K |
| 43 | Gemma 4 26B-A4B ≈ | Google DeepMind | 1.448,38 1.421–1.475 | $0,05 | $0,29 | 262K |
| 44 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.446,72 1.422–1.472 | $0,4 | $1,6 | 262K |
| 45 | Grok 4.20 Multi Agent Beta 0309 ≈ | xAI | 1.446,27 1.438–1.455 | $2 | $6 | 2.000K |
| 46 | MiMo V2 Omni ≈ | Xiaomi | 1.445,37 1.431–1.459 | $0,14 | $0,28 | 262K |
| 47 | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.444,43 1.436–1.452 | $0,1 | $0,1 | 262K |
| 48 | DeepSeek V4 Flash ≈ | DeepSeek | 1.444 1.434–1.454 | $0,14 | $0,28 | 1.049K |
| 49 | Claude Haiku 4.5 ≈ | Anthropic | 1.443,71 1.437–1.451 | $1 | $5 | 200K |
| 50 | Seed 2.0 Pro ≈ | ByteDance (Doubao) | 1.440,78 1.432–1.449 | $0,5 | $3 | 131K |
| 51 | Grok 4.20 (Reasoning) ≈ | xAI | 1.439,3 1.431–1.448 | $2 | $6 | 2.000K |
| 52 | GPT-5.2 Chat ≈ | OpenAI | 1.438,99 1.427–1.451 | $1,75 | $14 | 128K |
| 53 | Longcat Flash Chat ≈ | Meituan | 1.438,56 1.413–1.464 | — | — | 131K |
| 54 | Kimi K2 Thinking Turbo ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1.438,16 1.429–1.448 | $1,15 | $8 | 262K |
| 55 | MiniMax M2.7 ≈ | MiniMax | 1.437,81 1.428–1.447 | $0,3 | $1,2 | 205K |
| 56 | DeepSeek V3.2 ≈ | DeepSeek | 1.435,41 1.425–1.446 | $0,28 | $0,4 | 164K |
| 57 | Gemini 3.5 Flash Lite ≈ | Google DeepMind | 1.435,08 1.411–1.460 | $0,3 | $2,5 | 1.049K |
| 58 | Mistral Medium 3.5 ≈ | Mistral AI | 1.434,79 1.417–1.453 | $1,5 | $7,5 | 262K |
| 59 | Qwen3.5 122B-A10B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.434,47 1.422–1.447 | $0,4 | $3,2 | 262K |
| 60 | GLM 4.6 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1.434,38 1.421–1.448 | $0,29 | $1,14 | 205K |
| 61 | GLM 4.5 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1.428,11 1.410–1.446 | $0,2 | $0,8 | 131K |
| 62 | MiMo V2 Flash ≈ | Xiaomi | 1.426,96 1.417–1.437 | $0,14 | $0,28 | 262K |
| 63 | Qwen3.5 27B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.425,5 1.413–1.438 | $0,3 | $2,4 | 262K |
| 64 | 2025) ≈ | Google DeepMind | 1.425,27 1.411–1.440 | $0,3 | $2,5 | 1.049K |
| 65 | Claude 4.1 Opus ≈ | Anthropic | 1.425,18 1.415–1.435 | $15 | $75 | 200K |
| 66 | Gemini 2.5 Flash ≈ | Google DeepMind | 1.425,15 1.418–1.432 | $0,3 | $2,5 | 1.049K |
| 67 | Step 3.5 Flash ≈ | StepFun | 1.423,33 1.414–1.432 | $0,1 | $0,3 | 262K |
| 68 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.420,37 1.390–1.450 | $0,4 | $4 | 262K |
| 69 | GLM 4.7 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1.420,1 1.398–1.442 | $0,15 | $0,8 | 205K |
| 70 | Mistral Large 3 ≈ | Mistral AI | 1.419,83 1.410–1.429 | $0,5 | $1,5 | 256K |
| 71 | Grok 4 ≈ | xAI | 1.417,67 1.404–1.431 | $3 | $15 | 256K |
| 72 | GPT-5.5 Instant ≈ | OpenAI | 1.415,65 1.403–1.428 | $5 | $30 | 400K |
| 73 | Grok 4.1 ≈ | xAI | 1.414,21 1.405–1.423 | $2 | $10 | 200K |
| 74 | Qwen3.5 Flash ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.411,36 1.402–1.420 | $0,09 | $0,36 | 1.000K |
| 75 | Qwen3 Next 80B A3B Instruct ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.410,5 1.392–1.429 | $0,15 | $1,2 | 262K |
| 76 | Mistral Medium 3.1 ≈ | Mistral AI | 1.409,62 1.402–1.418 | $0,4 | $2 | 262K |
| 77 | Grok 4 Fast Reasoning ≈ | xAI | 1.407,49 1.388–1.427 | $0,2 | $0,5 | 2.000K |
| 78 | GPT 5 Chat ≈ | OpenAI | 1.407,22 1.392–1.423 | $1,25 | $10 | 128K |
| 79 | Qwen3.5 35B A3B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.407,1 1.395–1.419 | $0,25 | $2 | 262K |
| 80 | DeepSeek V3.1 ≈ | DeepSeek | 1.403,19 1.381–1.425 | $0,2 | $0,7 | 164K |
| 81 | MiMo V2 Flash (Thinking) ≈ | Xiaomi | 1.403,08 1.382–1.424 | $0,1 | $0,31 | 256K |
| 82 | Grok 4.1 Fast Reasoning ≈ | xAI | 1.401,39 1.392–1.411 | $0,2 | $0,5 | 2.000K |
| 83 | DeepSeek V3.2 Exp ≈ | DeepSeek | 1.400,8 1.377–1.424 | $0,22 | $0,33 | 164K |
| 84 | o3 2025-04-16 ≈ | OpenAI | 1.400,18 1.389–1.412 | $2 | $8 | 200K |
| 85 | ChatGPT 4o Latest ≈ | OpenAI | 1.399,56 1.391–1.409 | $5 | $15 | 128K |
| 86 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview ≈ | Google DeepMind | 1.398,48 1.390–1.407 | $0,25 | $1,5 | 1.049K |
| 87 | Qwen3 Max 2025-09-23 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.397,86 1.371–1.425 | $0,86 | $3,43 | 258K |
| 88 | DeepSeek R1 0528 ≈ | DeepSeek | 1.397,35 1.378–1.417 | $0,25 | $0,25 | 164K |
| 89 | Nemotron 3 Super ≈ | NVIDIA | 1.397,25 1.374–1.420 | $0,2 | $0,8 | 1.000K |
| 90 | NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B ≈ | NVIDIA | 1.397,25 1.374–1.420 | $0,15 | $0,65 | 262K |
| 91 | GPT-5.3 Chat (latest) ≈ | OpenAI | 1.396,44 1.385–1.408 | $1,75 | $14 | 128K |
| 92 | GPT 4.5 Preview ≈ | OpenAI | 1.393,91 1.371–1.417 | $75 | $150 | 128K |
| 93 | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.391,18 1.374–1.408 | $0,05 | $0,19 | 262K |
| 94 | Hunyuan T1 ≈ | Tencent (Hunyuan) | 1.388 1.350–1.426 | — | — | 131K |
| 95 | Grok 4.3 ≈ | xAI | 1.387,07 1.377–1.397 | $1,25 | $2,5 | 1.000K |
| 96 | MiniMax M2.5 ≈ | MiniMax | 1.374 1.363–1.385 | $0,3 | $1,2 | 1.000K |
| 97 | Claude 4 Opus ≈ | Anthropic | 1.371,29 1.359–1.384 | $15 | $75 | 200K |
| 98 | GLM 4.5 Air ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1.369,4 1.354–1.385 | $0,11 | $0,29 | 131K |
| 99 | Qwen3 Next 80B A3B Thinking ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.368,94 1.345–1.393 | $0,15 | $1,2 | 262K |
| 100 | Nemotron 3 Nano 30B A3B ≈ | NVIDIA | 1.367,68 1.348–1.387 | $0,05 | $0,2 | 262K |
La tabla se desplaza en horizontal: no caben todas las columnas.
El precio es el más bajo entre los proveedores del modelo, tarifa base, sin tarifas por lotes ni reducidas. La entrada y la salida se muestran por separado a propósito: en la mayoría de los modelos la salida cuesta varias veces más que la entrada, y la factura final depende de qué predomine en la tarea.
El signo ≈ marca los modelos cuyo intervalo de confianza se solapa con el de la fila de arriba. Aquí hay 99 modelos — su orden entre sí no está determinado por los datos disponibles.
El intervalo de confianza de la mitad de los modelos supera 25,4 puntos — es decir, unas 15 filas adyacentes de la tabla. Dentro de ese grupo el orden no lo marcan los datos, sino quién votó esta vez; los datos sostienen la diferencia entre el principio y el final de la lista, pero no la vecindad de los puestos. Votos por modelo aquí — mediana 2.265: cuantos menos hay, más ancho es el intervalo.
Arena (LMArena)
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