Recopilamos grandes volúmenes de datos para el entrenamiento y el fine-tuning de modelos: texto, imágenes, vídeo, audio y registros estructurados. Partimos de fuentes abiertas según sus necesidades, limpiamos y preprocesamos los datos, y los entregamos en un formato apto para ML.
Equipos que necesitan datasets grandes y limpios para entrenar modelos, cuando recopilarlos y prepararlos por su cuenta resulta largo y caro.
Seguir los precios, el surtido y las existencias de la competencia, completar fichas de producto y controlar el PVPR.
Construir datasets de mercado, precios y demanda para informes, modelos y decisiones fundamentadas.
Recibir datos en flujo continuo o por API sin infraestructura propia de scraping, proxies ni soporte.
Encontrar empresas y contactos, y seguir la publicidad, las reseñas y las menciones de la marca en la red.
Monitorizar los precios y posiciones de la competencia, las novedades del nicho y la dinámica de la demanda en las plataformas.
Nutrir catálogos, comparadores de precios y plataformas con datos de decenas o cientos de fuentes.
Tres modalidades según sus necesidades: dataset puntual, entrega periódica de datos o una solución a medida. Calculamos el precio exacto según sus fuentes, volumen y frecuencia, y enviamos la estimación antes de empezar.
Recopilar y preparar el dataset una sola vez: para un entrenamiento o un estudio.
El dataset se actualiza según el calendario y se amplía con datos recientes.
Datos como servicio llave en mano: acceso por API, DaaS o una interfaz lista para usar, decenas de fuentes y SLA.
El precio final se compone de varios factores claros. Sin tarifas ocultas: enviamos la estimación y una muestra de datos antes de empezar el trabajo.
Describa el tipo de datos, el volumen y los requisitos de procesamiento: en el plazo de un día laborable responderemos con una estimación de coste y plazos, junto con una muestra del dataset.
La calidad de un modelo de IA/ML depende directamente de los datos con los que se entrena. Recopilamos grandes volúmenes de datos según sus necesidades (entrenamiento, fine-tuning o validación de modelos) y los entregamos limpios, estructurados y listos para cargar en su pipeline.
Cubrimos todas las modalidades: texto y documentos, imágenes, vídeo y audio, datos tabulares y series temporales. Unificamos su formato, eliminamos duplicados y ruido, y comprobamos la exhaustividad y el balance de clases.
Cuando la tarea lo requiere, añadimos preprocesamiento y anotación: normalización, deduplicación, etiquetas, bounding boxes, transcripción de audio, pares de pregunta-respuesta y metadatos. Entregamos el resultado en un formato apto para ML: JSONL, CSV, Parquet, archivos de medios o acceso por API.
No necesita mantener infraestructura propia de recolección, proxies ni un equipo de anotación. Nos encargamos de todo el pipeline, de la recolección al control de calidad, y, si hace falta, ampliamos el dataset con datos nuevos de forma periódica.
Textos, artículos, reseñas y documentosImágenes y fotos con metadatosVídeos y grabaciones de audioProductos, características y descripcionesDatos tabulares y series temporalesPares de pregunta-respuesta y diálogosRecopilamos únicamente datos de acceso público, respetamos las licencias y restricciones de las fuentes y no tratamos datos personales al margen de la ley. Si es necesario, anonimizamos y filtramos el contenido sensible. Trabajamos con contrato.
Casos breves: qué datos recopilamos y qué resultados obtuvieron nuestros clientes.
El registro completo de blogs y medios .co.uk más un corpus HTML preparado y almacenado en S3.
Una base limpia de anuncios de coches: la base del modelo de valoración de usados.
Listas de drops de decenas de plataformas en un solo flujo con métricas, antigüedad e historial.
Precios y disponibilidad de medicamentos consolidados en una vista comparable del mercado.
Desde 2015 recopilamos datos para e-commerce y analítica, y lo sabemos bien: un dataset solo aporta valor cuando es grande, está limpio y está anotado correctamente.
Texto, imágenes, vídeo, audio, tablas y series temporales: lo recopilamos según sus necesidades.
Infraestructura propia de recolección y proxies: millones de registros y terabytes de medios en plazos razonables.
Deduplicación, filtrado de ruido, balance de clases y validación: datos en los que se puede confiar.
Limpieza, deduplicación, normalización y unificación en un esquema único según sus necesidades.
JSONL, CSV, Parquet, archivos de medios o acceso por API: como mejor convenga a su pipeline.
Fuentes públicas, respeto de las licencias y anonimización del contenido sensible.
Un proceso transparente: hacemos la estimación y enviamos un ejemplo de datos antes de empezar el trabajo. Sin tarifas ocultas ni sorpresas.
Envíe el enlace al sitio y la lista de campos que necesita. Basta con una descripción breve de la tarea.
Estudiamos la fuente, calculamos el coste y los plazos, y enviamos una muestra de datos en el formato requerido.
Configuramos la recolección, montamos la interfaz según sus requisitos o habilitamos el acceso por API, y acordamos la frecuencia de actualización.
Usted trabaja en la interfaz o por API. Mantenemos el servicio, actualizamos los datos y vigilamos la calidad.
El resultado es un dataset listo para entrenar: limpio, anotado y en un formato apto para ML.
Un conjunto estructurado: JSONL, CSV o Parquet según su esquema.
Imágenes, vídeo y audio con metadatos e índice.
Conecte el dataset directamente a su pipeline de entrenamiento, sin exportaciones manuales.
Limpieza, deduplicación, normalización y unificación en un esquema único según sus necesidades.
Deduplicación, filtrado de ruido, balance de clases y validación de datos.
Ampliamos el dataset con datos nuevos de forma periódica y mantenemos la calidad.
La entrega de datasets forma parte de un gran sistema de trabajo con datos. Elegimos y configuramos la solución según sus necesidades.
Evolución diaria de los precios y el surtido de la competencia.
Control del cumplimiento de los precios recomendados en las plataformas.
Reseñas y valoraciones para controlar la reputación y alimentar la analítica.
Los mayores marketplaces y otras plataformas de venta.
Si no encuentra la respuesta que busca, envíe una solicitud: responderemos en el plazo de un día laborable.
Texto y documentos, imágenes, vídeo y audio, datos tabulares y series temporales, pares de pregunta-respuesta. Componemos el dataset según la tarea de entrenamiento: una sola modalidad o un corpus mixto.
El precio base parte de 150 $. El precio final depende del número de fuentes, el volumen de datos, la frecuencia de actualización, la complejidad de la protección y el procesamiento adicional. Enviamos la estimación exacta y una muestra de datos antes de empezar el trabajo.
JSONL, CSV, Parquet, archivos de medios (imágenes, vídeo, audio) con índice y metadatos, o acceso por API. Ajustamos el esquema de campos a su pipeline.
El soporte y la adaptación de la recolección son responsabilidad nuestra y están incluidos en la tarifa. Vigilamos la calidad y restablecemos los datos con rapidez cuando las fuentes cambian: la interfaz y la API siguen funcionando.