gemini/gemini-3.5-flash| Proveedor | Entrada, $ por 1M | Salida, $ por 1M | En nuestros datos desde |
|---|---|---|---|
| unorouter | $0,186 | $1,114 | 31 jul. 2026 |
| neon | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| AIHubMix | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| Abacus.AI | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| CrossModel | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| FastRouter | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| GitHub Copilot | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| Google DeepMind | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| Google Vertex AI | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| Kilo Code | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| LLM Gateway | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| Merge Gateway | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| NEAR AI | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| NanoGPT | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| OpenCode Zen | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| OpenRouter | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| Pioneer | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| SAP AI Core | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| Vercel | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| ZenMux | $1,5 | $9 | 31 jul. 2026 |
| Poe | $1,515 | $9,091 | 31 jul. 2026 |
| xpersona | $1,55 | $12,2 | 31 jul. 2026 |
| Venice AI | $1,55 | $9,45 | 31 jul. 2026 |
Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.
La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.
| Conjunto de tareas | Resultado | Condiciones de ejecución | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, matemáticas | 1.523,8 1.498–1.549 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score, preguntas expertas | 1.509,47 1.491–1.528 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score en ruso | 1.499,47 1.480–1.519 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score, programación | 1.492,01 1.480–1.504 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score, diálogo de varios turnos | 1.489,28 1.475–1.504 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score, desarrollo web | 1.486,18 1.478–1.494 | esfuerzo: medium | — |
| Arena Score, consultas difíciles | 1.485,27 1.477–1.493 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score, consultas largas | 1.481,88 1.472–1.492 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score, general | 1.480,35 1.474–1.487 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score en inglés | 1.479,43 1.470–1.488 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score en español | 1.471,19 1.440–1.502 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score, escritura creativa | 1.470,09 1.454–1.486 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score, seguimiento de instrucciones | 1.464,95 1.454–1.476 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score en francés | 1.460,6 1.427–1.494 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score, comprensión de esquemas | 1.304,8 1.283–1.326 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score, reconocimiento de texto en imagen | 1.303,5 1.290–1.317 | esfuerzo: high | — |
| Arena Score, trabajo con imágenes | 1.301,48 1.289–1.314 | esfuerzo: high | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpiada | 95,55 % | esfuerzo: minimal · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalización a patrones nuevos | 92,5 % | esfuerzo: high · con andamiaje ajustado | https://arcprize.org/leaderboard |
| GPQA Diamond — preguntas de nivel de posgrado | 90,4 % | esfuerzo: minimal · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — corrección de errores en repositorios | 79,34 % | esfuerzo: high · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 72,08 % | esfuerzo: high | — |
| SimpleBench — preguntas con trampa | 72,04 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| SimpleQA Verified — exactitud factual | 68,4 % | esfuerzo: high | Epoch evaluations |
| FrontierMath, niveles 1–3 | 62,81 % | esfuerzo: high | Epoch evaluations |
| WeirdML — tareas inusuales de aprendizaje automático | 62,64 % | esfuerzo: high | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| CursorBench — ediciones en el editor | 49,8 % | — | https://cursor.com/cursorbench |
| APEX-Agents | 49,6 % | — | — autoinformado |
| Problemas de ajedrez | 47,39 % | esfuerzo: minimal | Epoch evaluations |
| FrontierMath, nivel 4 — problemas de investigación | 26,83 % | esfuerzo: high | Epoch evaluations |
| CritPt — problemas de física | 13,14 % | esfuerzo: high | — |
| Arena Score, tareas de agente | -0,01 0–0 | esfuerzo: high | — |