anthropic/claude-sonnet-4-6| Proveedor | Entrada, $ por 1M | Salida, $ por 1M | En nuestros datos desde |
|---|---|---|---|
| xpersona | $0,9 | $5,55 | 31 jul. 2026 |
Kilo Code
stealth/claude-sonnet-4.6
|
$2,4 | $12 | 31 jul. 2026 |
| Poe | $2,6 | $13 | 31 jul. 2026 |
| NanoGPT | $2,992 | $14,994 | 31 jul. 2026 |
| daoxe | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| neon | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| frogbot | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| auriko | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| google-vertex-anthropic | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| routing-run | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| freemodel | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| perplexity-agent | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| modelis | $3 | $15 | 2 ago. 2026 |
| 302.AI | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| AIHubMix | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| Abacus.AI | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-sonnet-4-6
|
$3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| Anthropic | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| Cloudflare AI Gateway | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| CrossModel | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| Databricks | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| DigitalOcean Gradient AI | $3 | $15 | 1 ago. 2026 |
| FastRouter | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| GMI Cloud | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| GitHub Copilot | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| Google Vertex AI | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
Kilo Code
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
$3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| LLM Gateway | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| Merge Gateway | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| Microsoft Foundry | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| NEAR AI | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| OpenCode Zen | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| OpenRouter | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| OrcaRouter | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| Pioneer | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| Requesty | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| SAP AI Core | $3 | $15 | 1 ago. 2026 |
| Snowflake | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| Vercel | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
| ZenMux | $3 | $15 | 31 jul. 2026 |
Amazon Bedrock
au.anthropic.claude-sonnet-4-6
|
$3,3 | $16,5 | 31 jul. 2026 |
| Cortecs | $3,59 | $17,92 | 1 ago. 2026 |
| Venice AI | $3,6 | $18 | 31 jul. 2026 |
Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.
Un mismo proveedor aparece varias veces si vende este modelo con identificadores distintos y a precios distintos, por ejemplo con distinta precisión de pesos. El identificador se indica junto al nombre. Las ofertas idénticas llegadas de dos fuentes con grafías distintas se unen en una sola fila.
La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.
| Conjunto de tareas | Resultado | Condiciones de ejecución | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, desarrollo web | 1.522,64 1.517–1.528 | — | — |
| Arena Score, programación | 1.502,48 1.497–1.508 | — | — |
| Arena Score, preguntas expertas | 1.501,16 1.492–1.510 | — | — |
| Arena Score, consultas difíciles | 1.484,55 1.480–1.489 | — | — |
| Arena Score, consultas largas | 1.480,85 1.475–1.486 | — | — |
| Arena Score, seguimiento de instrucciones | 1.477,49 1.472–1.483 | — | — |
| Arena Score en inglés | 1.473,19 1.468–1.478 | — | — |
| Arena Score en francés | 1.464,7 1.449–1.481 | — | — |
| Arena Score, diálogo de varios turnos | 1.463,39 1.457–1.470 | — | — |
| Arena Score en español | 1.462,54 1.447–1.478 | — | — |
| Arena Score, matemáticas | 1.461,43 1.450–1.472 | — | — |
| Arena Score, general | 1.457,32 1.454–1.461 | — | — |
| Arena Score en ruso | 1.438,4 1.430–1.447 | — | — |
| Arena Score, escritura creativa | 1.438,07 1.431–1.445 | — | — |
| Arena Score, comprensión de esquemas | 1.306,39 1.297–1.315 | — | — |
| Arena Score, reconocimiento de texto en imagen | 1.295,17 1.289–1.302 | — | — |
| Arena Score, trabajo con imágenes | 1.281,47 1.275–1.288 | — | — |
| ARC-AGI — generalización a patrones nuevos | 86,5 % | esfuerzo: high · con andamiaje ajustado | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpiada | 85,78 % | esfuerzo: high · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — preguntas de nivel de posgrado | 83,17 % | esfuerzo: high · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — corrección de errores en repositorios | 75,21 % | · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| OSWorld — trabajo en un sistema operativo, primera versión | 72,1 % | · con andamiaje ajustado | OS World Website |
| WeirdML — tareas inusuales de aprendizaje automático | 66,07 % | esfuerzo: medium | WeirdML Leaderboard |
| ARC-AGI-2 | 60,42 % | esfuerzo: high | — |
| DeepResearch Bench — investigación profunda | 54,87 % | esfuerzo: high | https://drb.futuresearch.ai/#drb autoinformado |
| Terminal-Bench — trabajo en la línea de comandos | 53,4 % | · con andamiaje ajustado | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| CursorBench — ediciones en el editor | 49 % | esfuerzo: max | https://cursor.com/cursorbench |
| SimpleQA Verified — exactitud factual | 29 % | presupuesto de razonamiento: 32K | Epoch evaluations |
| APEX-Agents | 23,7 % | esfuerzo: high | — |
| OSWorld 2.0 — trabajo en un sistema operativo | 9,3 % | esfuerzo: medium | https://osworld-v2.xlang.ai/ autoinformado |
| Problemas de ajedrez | 8,46 % | esfuerzo: high | Epoch evaluations |
| CritPt — problemas de física | 3,14 % | esfuerzo: max | — |
| Arena Score, tareas de agente | 0,03 0–0 | — | — |