Extraemos los datos que necesita de cualquier sitio web: marketplaces, tiendas online, directorios y aplicaciones web. Los entregamos estructurados: productos y características, precios y existencias, reseñas y contactos. Extracción puntual o monitorización periódica en su formato: archivo, feed, API o interfaz.
El web scraping sirve a todo el que toma decisiones basadas en datos externos. Salva la situación cuando recopilar datos de sitios ajenos a mano resulta lento, caro o imposible.
Seguir los precios, el surtido y las existencias de la competencia, completar fichas de producto y controlar el cumplimiento del PVPR en el canal minorista.
Construir datasets de mercado, precios y demanda para informes, modelos y decisiones fundamentadas.
Recibir datos en flujo continuo o por API sin montar infraestructura propia de scraping, proxies ni soporte.
Encontrar empresas y contactos para campañas de email y llamadas, y seguir la publicidad, las reseñas y las menciones de la marca en redes sociales.
Monitorizar los precios y posiciones de la competencia, las novedades del nicho y la dinámica de la demanda en las plataformas.
Nutrir catálogos, comparadores de precios y plataformas con datos de decenas o cientos de fuentes.
Tres modalidades según sus necesidades: extracción puntual, entrega periódica de datos o una solución a medida. Calculamos el precio exacto según sus fuentes, volumen y frecuencia, y enviamos la estimación antes de empezar.
Capturar los datos una sola vez: para un estudio, una migración o un análisis.
Los datos se actualizan según el calendario que elija, semanal, diario o cada hora, y se entregan automáticamente.
Datos como servicio llave en mano: acceso por API, DaaS o una interfaz lista para usar, decenas de fuentes y SLA.
¿Cuánto cuesta scrapear un sitio web? El precio final se compone de varios factores claros, desde el número de fuentes y el volumen de datos hasta el formato de entrega. Sin pagos ocultos: enviamos la estimación y una muestra de datos antes de empezar el trabajo.
Describa las fuentes y los campos que necesita: en el plazo de un día laborable responderemos con una estimación de precio y plazos, junto con un ejemplo de extracción.
El web scraping es la recopilación automática de información de páginas web. El resultado se entrega en forma estructurada: una tabla, un feed o una respuesta de API.
Dicho de forma sencilla, un programa scraper abre el sitio y lee el código HTML de sus páginas. De ese código toma los valores necesarios: nombre, precio, referencia, existencias, valoración. Una persona hace lo mismo a mano; el scraper lo hace miles de veces más rápido y reduce drásticamente los errores de la introducción manual.
«Scrapear» un sitio significa recorrer sus páginas con un programa y extraer los datos del código. Encontrará varios nombres para el mismo proceso: web scraping, scraping, extracción de datos web e incluso el calco «raspado web». Desde el punto de vista del resultado, es un único proceso. A los programas se les llama scrapers; al análisis del contenido ya descargado se le llama parseo.
El scraper reproduce el comportamiento de un visitante normal:
envía solicitudes a las páginas del sitio;recorre el catálogo, la paginación y los filtros;carga el contenido dinámico, como en las aplicaciones web;extrae los campos necesarios del código HTML;cuando es posible, toma los datos de una API abierta.Después viene el procesamiento. Los valores se unifican, se limpian de ruido y pasan por deduplicación y validación. Limitamos el número de solicitudes para no sobrecargar el sitio de origen.
Al final recibe una tabla ordenada o un flujo de datos. El archivo se abre en Excel o en cualquier editor de hojas de cálculo. Los pasos del proyecto se muestran en las etapas de trabajo más abajo.
Escribimos el scraper para cada sitio concreto y lo mantenemos cuando cambian la maquetación o las protecciones. Sin mantenimiento, un scraper «se rompe» pronto, y el fallo es fácil de pasar por alto: los datos simplemente dejan de llegar. Nosotros configuramos controles de exhaustividad y avisos de incidencias. No necesita infraestructura propia, proxies ni equipo dedicado: recibe el resultado listo.
Casi cualquier información pública: datos de tiendas online y marketplaces, directorios y agregadores, portales de anuncios, mapas y buscadores. Lo que más recopilamos:
Productos, características, descripciones e imágenesPrecios, descuentos, promociones y control de PVPR y precios mínimos anunciadosDisponibilidad, existencias y estados de los productosReseñas, valoraciones y preguntas de los usuariosCatálogos, categorías y estructura del sitioEmpresas, contactos y direcciones de puntos de ventaContenido: artículos, noticias, descripciones y textos de páginasParámetros SEO de las páginas y resultados de búsquedaDatos para IA/ML: imágenes, audio y vídeoListas de nombres de dominioPara las tareas más habituales existen servicios específicos: monitorización de precios de tiendas online, scraping de marketplaces, extracción de datos de productos, extracción de directorios de empresas, recopilación de reseñas, datos para IA y machine learning y la base de datos de dominios.
Escenarios listos para usar: análisis de competidores, estudios de mercado, fijación de precios, marketing y ventas. Las redes sociales y Telegram no entran en este servicio: son un área aparte. Para seguir las menciones de su marca, consulte la monitorización de marca y la monitorización de medios.
Los scrapers SEO son herramientas para recopilar los parámetros SEO de las páginas. Capturan los metatags title y description, los encabezados, los códigos de respuesta, las redirecciones y la estructura del sitio. Aparte se recopilan datos de los buscadores: posiciones para una lista de consultas, sugerencias y volúmenes de búsqueda.
Estas tareas las cubre el área de datos para SEO: desde una extracción puntual hasta la monitorización de SERP y la extracción de SERP. Sobre el uso del scraping en SEO puede leer un artículo aparte.
Casos breves: qué datos recopilamos y qué resultados obtuvieron nuestros clientes.
Datos de decenas de fuentes heterogéneas en un feed XML válido, según calendario.
Listas de drops de decenas de plataformas en un solo flujo con métricas, antigüedad e historial.
El registro completo de blogs y medios .co.uk más un corpus HTML preparado y almacenado en S3.
Precios y disponibilidad de medicamentos consolidados en una vista comparable del mercado.
Desde 2015 recopilamos datos para e-commerce y analítica, y lo sabemos bien: el scraping solo aporta valor cuando los datos llegan de forma estable y en el formato adecuado.
Marketplaces, tiendas online, directorios, agregadores, portales de anuncios: adaptamos el enfoque a cada fuente.
Validación, deduplicación y control de exhaustividad. Nos aseguramos de que ningún fallo de extracción pase desapercibido.
¿El sitio cambió su maquetación? Lo arreglamos y lo adaptamos. Es nuestra responsabilidad, no su dolor de cabeza.
Archivo, feed actualizable, API o una interfaz web con filtros y exportación: como le resulte más cómodo.
Estimación y muestra de datos antes de empezar, contrato y un precio claro sin pagos ocultos.
Un proceso transparente: hacemos la estimación y enviamos un ejemplo de datos antes de empezar el trabajo. Sin tarifas ocultas ni sorpresas.
Envíe el enlace al sitio y la lista de campos que necesita. Basta con una descripción breve de la tarea.
Estudiamos la fuente, calculamos el precio y los plazos, y enviamos una muestra de datos en el formato requerido.
Escribimos el scraper, acordamos el formato y la frecuencia de actualización, y ponemos el proyecto en marcha.
Archivo, flujo, API o interfaz: elija el canal que le convenga. Damos soporte y vigilamos la calidad.
El resultado no es un simple «sitio descargado», sino datos recopilados de verdad: tablas y feeds limpios y estructurados, listos para el análisis y para cargarse en sus sistemas.
Una tabla lista con los campos necesarios: CSV, Excel, JSON o XML según su estructura.
Los datos se actualizan según el calendario y están siempre disponibles al día.
Conecte los datos directamente a sus sistemas, sin descargas ni importaciones manuales.
Un panel listo para usar con filtros, búsqueda, exportación y control de accesos.
Normalización, deduplicación, emparejamiento y traducción: datos aptos para el análisis desde el primer momento.
Vigilamos la estabilidad, arreglamos los scrapers cuando algo cambia y mantenemos la calidad de la extracción.
El scraping forma parte de un gran sistema de recopilación de datos. Elegimos y configuramos la solución según sus necesidades.
Evolución diaria de los precios y el surtido de la competencia.
Control del cumplimiento de los precios recomendados en las plataformas.
Reseñas y valoraciones para controlar la reputación y alimentar la analítica.
Los mayores marketplaces y otras plataformas de venta.
Fichas de producto: características, descripciones, precios y fotos.
Resultados orgánicos, anuncios y sugerencias de los buscadores para sus consultas.
Una base de empresas para su nicho: direcciones y contactos de directorios y mapas.
Completamos su base con los campos que faltan: sitios web, contactos, datos registrales.
Si no encuentra la respuesta que busca, envíe una solicitud: responderemos en el plazo de un día laborable.
Prácticamente cualquiera: tiendas online, marketplaces, directorios, agregadores, portales de anuncios y de empleo. Adaptamos el enfoque a cada fuente, incluidas las páginas dinámicas y los sitios con protección. Si tiene dudas, envíe el enlace: comprobaremos la viabilidad gratis.
Los proyectos parten de 150 $. El precio final depende del número de fuentes, el volumen de datos, la frecuencia de actualización, la complejidad de la protección y el procesamiento adicional (desglose de factores más arriba). Enviamos gratis la estimación exacta y una muestra de datos antes de empezar el trabajo.
Preparamos la muestra de datos en 1–3 días laborables. La extracción periódica estable suele ponerse en marcha en el plazo de una semana tras acordar el formato y la frecuencia.
Archivo (CSV, Excel, JSON, XML), feed actualizable, acceso por API o una interfaz web con filtros y exportación. Ajustamos los campos y la estructura a su sistema.
El soporte y la adaptación de los scrapers están incluidos en el precio de la monitorización periódica: es nuestra responsabilidad. Vigilamos la calidad y reparamos la extracción con rapidez cuando cambian la maquetación o la protección.
«Scrapear» un sitio significa recorrer sus páginas automáticamente con un programa y extraer los datos del código HTML a un formato estructurado: una tabla, un archivo o una respuesta de API. En esencia es lo mismo que copiar la información a mano en una tabla, solo que miles de veces más rápido y sin errores. No hacen falta conocimientos de programación para encargarlo: describa la tarea y nosotros nos ocupamos del resto.
No solo páginas web. Recopilamos datos de APIs abiertas, feeds y RSS, documentos (PDF, Excel, XML, JSON), mapas, directorios y resultados de búsqueda. También existe el scraping de aplicaciones móviles: pronto ofreceremos ese servicio. Las redes sociales y los servicios de mensajería siguen siendo un área aparte. ¿Dudas sobre una fuente? Envíe el enlace: la comprobamos gratis.
El scraping de Telegram es la recopilación de datos abiertos de Telegram: publicaciones y comentarios en canales, mensajes de chats públicos, reacciones, visualizaciones y participantes. Es un área aparte, con herramientas y limitaciones propias: no entra en el servicio de extracción de datos web, pero puede plantearnos la tarea en una solicitud. Si quiere seguir las menciones de su marca, consulte la monitorización de marca y la monitorización de medios; hay un panorama del tema en el artículo sobre el scraping de redes sociales.
El stack clásico para hacer scraping con Python es este: requests para las solicitudes, BeautifulSoup o lxml para parsear el HTML, Scrapy para proyectos grandes, y Selenium o Playwright para páginas con contenido dinámico. Para empezar, consulte los artículos sobre el web scraping con Python, sobre Scrapy y el panorama de bibliotecas. Tenga en cuenta que escribir el script es solo la mitad del trabajo: después hacen falta proxies, gestión de límites y mantenimiento cuando cambia la maquetación. Si necesita el resultado sin desarrollar nada, envíe la tarea y recopilaremos los datos llave en mano.
Protegerse por completo es imposible: todo lo que un visitante ve en el navegador se puede recopilar de forma automática. Los límites de solicitudes, los captchas y el análisis de comportamiento solo encarecen la recopilación. Configurar protecciones no forma parte de este servicio, pero analizamos los métodos y su eficacia en el artículo sobre la protección anti-scraping.
La recopilación de información públicamente accesible no está prohibida por la ley. El scraper recibe las mismas páginas que ve cualquier visitante del sitio. Lo que importa es el modo de recopilación y el uso que se hace del resultado.
Trabajamos con cuidado: no eludimos la autenticación ni los muros de pago, cumplimos la normativa de protección de datos personales, limitamos el número de solicitudes y no republicamos contenido ajeno. En la práctica empresarial, la monitorización de precios y el análisis de la competencia son norma desde hace tiempo. Trabajamos con contrato.