Alibaba (Qwen)

Qwen3.7 Max

Tipo
modelo de lenguaje
Contexto
1.000K tokens
Salida máxima
66K
Lanzado el
21 mayo 2026
Cadena para la API
qwen/qwen3.7-max

Precios por proveedor

Proveedor Entrada, $ por 1M Salida, $ por 1M En nuestros datos desde
Merge Gateway $0,825 $2,476 31 jul. 2026
novita-ai $1,25 $3,75 31 jul. 2026
LLM Gateway $1,25 $3,75 31 jul. 2026
Pioneer $1,25 $3,75 31 jul. 2026
Together AI $1,25 $3,75 31 jul. 2026
OpenRouter $1,475 $4,425 31 jul. 2026
CrossModel $1,504 $4,504 31 jul. 2026
Kilo Code $1,625 $4,875 31 jul. 2026
AIHubMix $1,69 $5,07 31 jul. 2026
opencode-go $2,5 $7,5 31 jul. 2026
alibaba-coding-plan-cn $2,5 $7,5 31 jul. 2026
alibaba-coding-plan $2,5 $7,5 31 jul. 2026
cline-pass $2,5 $7,5 31 jul. 2026
ofox $2,5 $7,5 31 jul. 2026
hyper $2,5 $7,5 31 jul. 2026
alibaba-cn $2,5 $7,5 31 jul. 2026
Alibaba (Qwen) $2,5 $7,5 31 jul. 2026
DeepInfra $2,5 $7,5 31 jul. 2026
EmpirioLabs AI $2,5 $7,5 31 jul. 2026
GMI Cloud $2,5 $7,5 31 jul. 2026
NanoGPT $2,5 $7,5 31 jul. 2026
Vercel $2,5 $7,5 31 jul. 2026
ZenMux $2,5 $7,5 31 jul. 2026
modelis $3 $9 2 ago. 2026

Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.

La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.

Resultados de las mediciones

Conjunto de tareas Resultado Condiciones de ejecución Medido por
Arena Score, desarrollo web 1.516,97 1.509–1.525
Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpiada 95 % · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
GPQA Diamond — preguntas de nivel de posgrado 88,81 % · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
SWE-bench Verified — corrección de errores en repositorios 77,27 % · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
FrontierMath, niveles 1–3 64,56 % Epoch evaluations
SimpleBench — preguntas con trampa 64,48 % SimpleBench Leaderboard
SimpleQA Verified — exactitud factual 58,52 % Epoch evaluations
FrontierMath, nivel 4 — problemas de investigación 34,15 % Epoch evaluations
Problemas de ajedrez 17,93 % Epoch evaluations
CritPt — problemas de física 13,43 %
Arena Score, tareas de agente -0,01 0–0