claude-haiku-4-5-20251001| Proveedor | Entrada, $ por 1M | Salida, $ por 1M | En nuestros datos desde |
|---|---|---|---|
| qihang-ai | $0,14 | $0,71 | 31 jul. 2026 |
| Jiekou.AI | $0,9 | $4,5 | 31 jul. 2026 |
| daoxe | $1 | $5 | 31 jul. 2026 |
| freemodel | $1 | $5 | 31 jul. 2026 |
| 302.AI | $1 | $5 | 31 jul. 2026 |
| Abacus.AI | $1 | $5 | 31 jul. 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
|
$1 | $5 | 2 ago. 2026 |
| Anthropic | $1 | $5 | 31 jul. 2026 |
| Helicone | $1 | $5 | 31 jul. 2026 |
| LLM Gateway | $1 | $5 | 31 jul. 2026 |
| Merge Gateway | $1 | $5 | 31 jul. 2026 |
| NanoGPT | $1 | $5 | 31 jul. 2026 |
Amazon Bedrock
apac.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
|
$1,1 | $5,5 | 2 ago. 2026 |
| unorouter | $1,2 | $6 | 31 jul. 2026 |
Amazon Bedrock
bedrock/us-gov-east-1/anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
|
$1,2 | $6 | 2 ago. 2026 |
Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.
Un mismo proveedor aparece varias veces si vende este modelo con identificadores distintos y a precios distintos, por ejemplo con distinta precisión de pesos. El identificador se indica junto al nombre. Las ofertas idénticas llegadas de dos fuentes con grafías distintas se unen en una sola fila.
La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.
| Conjunto de tareas | Resultado | Condiciones de ejecución | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programación | 1.450,74 1.446–1.455 | — | — |
| Arena Score, preguntas expertas | 1.443,71 1.437–1.451 | — | — |
| Arena Score, consultas largas | 1.426,81 1.423–1.431 | — | — |
| Arena Score en español | 1.419,11 1.406–1.432 | — | — |
| Arena Score, consultas difíciles | 1.417,91 1.415–1.421 | — | — |
| Arena Score en inglés | 1.413,97 1.410–1.418 | — | — |
| Arena Score, seguimiento de instrucciones | 1.413,07 1.409–1.417 | — | — |
| Arena Score, diálogo de varios turnos | 1.407,02 1.402–1.412 | — | — |
| Arena Score en francés | 1.406,71 1.393–1.420 | — | — |
| Arena Score, general | 1.393,72 1.391–1.396 | — | — |
| Arena Score, matemáticas | 1.392,77 1.385–1.401 | — | — |
| Arena Score en ruso | 1.376,88 1.370–1.383 | — | — |
| Arena Score, escritura creativa | 1.371,16 1.366–1.377 | — | — |
| Arena Score, desarrollo web | 1.325,04 1.320–1.330 | — | — |
| MATH, nivel de dificultad cinco | 96,36 % | presupuesto de razonamiento: 32K · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpiada | 66,63 % | presupuesto de razonamiento: 32K · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — preguntas de nivel de posgrado | 61,62 % | presupuesto de razonamiento: 32K · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalización a patrones nuevos | 47,67 % | presupuesto de razonamiento: 32K · con andamiaje ajustado | — |
| WeirdML — tareas inusuales de aprendizaje automático | 45,4 % | — | WeirdML Leaderboard |
| Terminal-Bench — trabajo en la línea de comandos | 35,5 % | · con andamiaje ajustado | Terminal-Bench v2 Leaderboard |
| BALROG — entornos de juego | 31,2 % | — | Balrog Leaderboard |
| APEX-Agents | 8,9 % | — | — |
| SimpleQA Verified — exactitud factual | 5,9 % | presupuesto de razonamiento: 32K | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 4,03 % | presupuesto de razonamiento: 32K | — |
| Problemas de ajedrez | 3,2 % | presupuesto de razonamiento: 32K | Epoch evaluations |
| CritPt — problemas de física | 0 % | — | — |