OpenAI

o4 Mini 2025-04-16

Tipo
modelo de lenguaje
Contexto
200K tokens
Salida máxima
100K
Cadena para la API
azure/o4-mini-2025-04-16

Precios por proveedor

Proveedor Entrada, $ por 1M Salida, $ por 1M En nuestros datos desde
Microsoft Foundry azure/o4-mini-2025-04-16 $1,1 $4,4 31 jul. 2026
OpenAI $1,1 $4,4 31 jul. 2026
Microsoft Foundry azure/us/o4-mini-2025-04-16 $1,21 $4,84 31 jul. 2026

Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.

Un mismo proveedor aparece varias veces si vende este modelo con identificadores distintos y a precios distintos, por ejemplo con distinta precisión de pesos. El identificador se indica junto al nombre. Las ofertas idénticas llegadas de dos fuentes con grafías distintas se unen en una sola fila.

La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.

Resultados de las mediciones

Conjunto de tareas Resultado Condiciones de ejecución Medido por
Arena Score, matemáticas 1.386,94 1.376–1.398
Arena Score, programación 1.368,52 1.362–1.375
Arena Score en inglés 1.366,19 1.361–1.371
Arena Score en francés 1.359,86 1.334–1.385
Arena Score, general 1.352,74 1.349–1.357
Arena Score, consultas difíciles 1.350,98 1.346–1.356
Arena Score, diálogo de varios turnos 1.349,24 1.342–1.356
Arena Score en español 1.345,84 1.325–1.366
Arena Score, preguntas expertas 1.343,59 1.331–1.356
Arena Score en ruso 1.335,24 1.325–1.346
Arena Score, seguimiento de instrucciones 1.321,33 1.315–1.327
Arena Score, consultas largas 1.314,94 1.308–1.322
Arena Score, escritura creativa 1.295,6 1.287–1.304
Arena Score, reconocimiento de texto en imagen 1.197,64 1.189–1.206
Arena Score, comprensión de esquemas 1.197,47 1.185–1.210
Arena Score, trabajo con imágenes 1.194,83 1.188–1.202
MATH, nivel de dificultad cinco 97,83 % esfuerzo: high · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpiada 81,65 % esfuerzo: low · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
Fiction.LiveBench — retención de contexto largo 77,8 % esfuerzo: medium Fiction.live leaderboard
Escritura creativa (evaluación de Lech Mazur) 75 % esfuerzo: medium lechmazur/writing Github repository
GPQA Diamond — preguntas de nivel de posgrado 72,81 % esfuerzo: low · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
Aider Polyglot — ediciones de código en seis lenguajes 72 % esfuerzo: high · con andamiaje ajustado Aider LLM Leaderboards
GeoBench — localización de un lugar a partir de una foto 64 % esfuerzo: high GeoBench leaderboard
CadEval — construcción de modelos CAD con código 62 % esfuerzo: medium CadEval Dashboard
ARC-AGI — generalización a patrones nuevos 58,7 % esfuerzo: high · con andamiaje ajustado ARC Prize Leaderboard
WeirdML — tareas inusuales de aprendizaje automático 52,56 % esfuerzo: high WeirdML Leaderboard
FrontierMath, niveles 1–3 36,14 % esfuerzo: high Epoch evaluations
SimpleBench — preguntas con trampa 26,44 % esfuerzo: high SimpleBench Leaderboard
GDPval — tareas de profesiones reales 25,3 % esfuerzo: high
SimpleQA Verified — exactitud factual 23,9 % esfuerzo: low Epoch evaluations
Problemas de ajedrez 22,14 % esfuerzo: low Epoch evaluations
Humanity’s Last Exam — preguntas de nivel experto 13,95 % esfuerzo: high
ARC-AGI-2 6,11 % esfuerzo: high
FrontierMath, nivel 4 — problemas de investigación 4,88 % esfuerzo: high Epoch evaluations
GSO-Bench — optimización de código 3,6 % esfuerzo: high GSO Leaderboard
CritPt — problemas de física 0,6 % esfuerzo: high