Recopilamos fichas de producto de cualquier sitio web: tiendas online, marketplaces y catálogos de proveedores. Nombres, características, descripciones, fotos, categorías y códigos de barras. Entregamos un catálogo limpio con atributos normalizados, listo para cargar en su sistema.
Un catálogo de productos estructurado sirve a tiendas online, proveedores, organizadores de compras colectivas, analistas y equipos de ML. A cualquiera que trabaje con contenido de producto.
Completar el catálogo a partir de la tarifa del proveedor: características, descripciones y fotos en lugar de la carga manual.
Recibir fichas estructuradas de vendedores y proveedores para el escaparate, el catálogo y el emparejamiento de productos.
Estudiar el surtido del mercado: marcas, propiedades y segmentos de precio presentes en el nicho.
Reunir datasets de fichas con textos, atributos e imágenes para entrenar modelos.
Tres formatos según sus necesidades: extracción única, entrega periódica de datos o solución a medida. Calculamos el precio exacto en función de sus fuentes, volumen y frecuencia, y le enviamos la valoración antes de empezar.
Obtener el catálogo una sola vez: para completarlo, migrarlo o analizarlo.
El catálogo se actualiza según un calendario configurable, semanal, diario o cada hora, y se entrega automáticamente.
Datos como servicio llave en mano: acceso por API, DaaS o una interfaz lista, decenas de fuentes y SLA.
¿Cuánto cuesta la extracción de datos de productos? El coste final se compone de factores claros, del número de fuentes al formato de entrega. Enviamos la valoración y una muestra de datos antes de empezar.
Describa la tarea y el volumen; en el plazo de un día hábil le responderemos con la estimación de coste y plazos junto con un ejemplo de datos.
El web scraping es la recolección automática de información de páginas web. La extracción de datos de productos consiste en recopilar fichas de tiendas online, marketplaces y sitios de fabricantes: nombres, precios, características, descripciones y fotos.
En pocas palabras, el scraper entra en el sitio como un visitante normal. El programa lee el código de las páginas y vuelca las propiedades del producto en una tabla. Una persona tarda varios minutos en copiar una sola ficha; un scraper procesa miles de páginas por hora y reduce drásticamente los errores de la carga manual.
Sinónimos del proceso: scraping, web scraping, extracción de datos. A los programas se les llama scrapers o herramientas de scraping. Explicamos las diferencias entre términos en el artículo sobre scraping, parseo y crawling.
El proceso de recolección funciona así:
el scraper recorre el catálogo, las secciones y la paginación del sitio;abre cada ficha y lee su código;extrae los campos necesarios: nombre, referencia, precio, disponibilidad, características;descarga las imágenes y los documentos;lo guarda todo en una tabla, un feed o una base de datos.Después, los datos pasan por un procesamiento. Los duplicados se eliminan. Los valores se ajustan a un esquema único. La validación descarta errores y campos vacíos.
El sitio de origen no sufre: el número de peticiones está limitado y la carga se reparte en el tiempo. Las etapas del proyecto se muestran en la descripción del proceso más abajo.
La ficha de producto al completo:
nombres, marcas, referencias y códigos de barras;precios, descuentos y disponibilidad;características y propiedades de todos los parámetros;descripciones y contenido textual;imágenes, esquemas e instrucciones;categorías, migas de pan y estructura del catálogo;variaciones por talla, color y configuración.Las fuentes pueden ser de cualquier tipo: tiendas online, sitios de fabricantes y proveedores, catálogos B2B, tarifas en PDF. Extraemos datos de marketplaces de todo el mundo:
líderes de los mercados hispanohablantes: Amazon, MercadoLibre, AliExpress;europeos: Allegro, Zalando, Otto, Cdiscount, Bol.com, eMAG, Kaufland;globales: eBay, Etsy, Temu, Walmart.Cada plataforma tiene su propia estructura de fichas y sus propias protecciones. Configuramos el scraper para cada marketplace por separado y llevamos los datos a un esquema común.
Los datos en bruto de sitios distintos son incompatibles. Una tienda escribe «1,5 l»; otra, «1500 ml». Normalizamos los valores a un esquema único. Eso elimina los problemas típicos de la recolección: duplicados, unidades dispares, fichas incompletas. El catálogo queda listo para cargar sin limpieza manual. Explicamos cómo funciona en el artículo sobre normalización de datos.
El escenario más frecuente: poblar una tienda online con productos. La tienda tiene la tarifa del proveedor, que solo contiene referencias y precios. Sin características, sin descripciones, sin fotos.
Localizamos esos productos en los sitios de los fabricantes y en fuentes abiertas. Construimos fichas completas a partir de su lista. Semanas de carga manual se convierten en días.
Las fichas completas trabajan para las ventas: el comprador encuentra el producto con los filtros y compara sus propiedades. Los campos vacíos recortan la conversión y el tráfico de búsqueda.
A quién más le sirve la extracción de datos de productos:
a los organizadores de compras colectivas: el catálogo del proveedor se convierte en un archivo listo para la plataforma de compra conjunta;a los analistas: la estructura del surtido de la competencia por categorías y segmentos de precio;a servicios y aplicaciones: bases de productos con códigos de barras e imágenes;a los equipos de ML: datasets con textos, atributos y fotos de productos.Un caso real: una cadena de bricolaje recibió un catálogo de 300 000 fichas de fontanería con fotos y 42 atributos en un esquema único. Los gestores de categoría detectaron huecos en el surtido y añadieron referencias de alta rotación.
Entregamos la extracción en el formato de su plataforma:
CSV o Excel para la importación manual;feed JSON o XML para la carga automática;API para la integración directa con su sistema;exportación de imágenes: como archivos, en un comprimido o mediante enlaces.El archivo llega a su email o a su almacenamiento en la nube. El feed se actualiza según el calendario. El módulo de importación de su CMS recoge los datos sin adaptaciones. Le ayudamos a configurar la carga en las plataformas de tienda online más populares.
¿Necesita una extracción única? La hacemos una sola vez. ¿Necesita un catálogo vivo? Configuramos la actualización periódica: las novedades y los cambios de precio y disponibilidad llegan como delta.
Las herramientas de recolección se dividen en cuatro grupos:
programas listos y servicios en la nube: arranque rápido, pero campos de plantilla y límites;extensiones de navegador: valen para tareas pequeñas y puntuales; reunimos un panorama en el artículo sobre extensiones;módulos para CMS: importan los productos directamente al motor de la tienda; analizamos ejemplos en los artículos sobre scrapers para OpenCart, PrestaShop y WordPress;scripts propios: flexibilidad total, pero exigen desarrollo y mantenimiento; sobre la elección del lenguaje hay un análisis aparte.Encontrará un panorama de scrapers listos y servicios en la nube en el artículo sobre herramientas de scraping.
Nosotros trabajamos con el cuarto modelo, solo que sin su participación en el desarrollo. Nuestro equipo escribe y mantiene el scraper de cada fuente. Usted recibe datos limpios, no un software con sus problemas.
Solo recopilamos información publicada abiertamente en internet. Quedan fuera:
los datos tras autenticación o acceso de pago;los datos personales sin base legal;el contenido ajeno para republicarlo tal cual.La información de productos no es contenido cerrado. Los precios, las características y la disponibilidad están a la vista de cualquier visitante de una tienda online. La cuestión de la legalidad se aborda en las respuestas más abajo.
La extracción de datos de productos se encarga de recopilar las fichas y preparar el catálogo. Las tareas afines quedan fuera del servicio y las cubren áreas específicas:
monitorización de precios de tiendas online: seguimiento periódico de los precios de la competencia con histórico y alertas;monitorización de marketplaces: vendedores, posiciones, stock y promociones en las plataformas;seguimiento de precios recomendados: control de los precios minoristas de su producto;monitorización de reseñas de productos: reseñas, valoraciones y preguntas de los usuarios;enriquecimiento de datos de producto: completamos sus fichas existentes con características y fotos;emparejamiento de productos: correspondencia (product matching) de catálogos entre plataformas y tarifas;traducción de fichas de producto: localización del catálogo para nuevos mercados.Los parámetros SEO de las páginas y los resultados de búsqueda los recopila el área de datos para SEO. Los datasets para entrenar modelos los prepara el servicio de datos para IA y machine learning. Todas las soluciones para tiendas están reunidas en la sección «Datos para e-commerce».
Desde 2015 recopilamos datos de productos para e-commerce y analítica. El gestor de proyecto responde en el plazo de un día hábil. Antes de empezar le enviamos una muestra gratuita: varias fichas de sus fuentes con todos los campos.
Casos breves: qué datos recopilamos y qué resultados obtuvieron nuestros clientes.
El catálogo de relojes completado con características de fuentes externas, sin trabajo manual.
Listas de drops de decenas de plataformas en un solo flujo con métricas, antigüedad e historial.
El registro completo de blogs y medios .co.uk más un corpus HTML preparado y almacenado en S3.
Precios y disponibilidad de medicamentos consolidados en una vista comparable del mercado.
Desde 2015 recopilamos datos de productos y precios para e-commerce. El scraping solo aporta valor cuando los datos llegan de forma estable y en el formato adecuado.
Lo recopilamos todo: atributos, variaciones, fotos y documentos, no solo el nombre y el precio.
Los atributos se ajustan a un esquema único: los datos son comparables entre fuentes.
Tiendas, marketplaces, sitios de marcas y tarifas en PDF: los recopilamos y los unificamos.
Millones de fichas con imágenes: la infraestructura está pensada para catálogos grandes.
Un proceso transparente: valoración y ejemplo de fichas antes de empezar. Sin tarifas ocultas ni sorpresas.
Indique las fuentes y los campos de la ficha que necesita. Basta una breve descripción de la tarea.
Ejemplo de fichas y precio exacto: todo antes de empezar el trabajo.
Recopilamos el catálogo, llevamos los atributos a un esquema único y limpiamos los duplicados.
Extracción en el formato que necesite. Con la suscripción vigilamos la calidad y enviamos las actualizaciones.
Un catálogo de productos listo: estructura, imágenes y actualizaciones en su formato.
Nombres, atributos, descripciones, fotos, categorías y variaciones de cada producto.
Atributos normalizados: unidades, formatos y nombres de campo consensuados.
CSV, Excel, JSON, feed o API: adaptado a su CMS, PIM o almacén de datos.
Delta de cambios: novedades, correcciones de fichas y productos retirados.
La extracción de datos de productos forma parte de un sistema mayor de recolección de datos para e-commerce. Montamos la solución según sus necesidades.
Completamos sus fichas con características, fotos y descripciones.
Correspondencia de productos idénticos entre plataformas y tarifas.
Traducción automática y localización de fichas para nuevos mercados.
Precios, surtido, promociones y disponibilidad de la competencia.
Precios, vendedores, stock y posiciones de los productos en las plataformas.
Datasets con fichas de producto: textos, atributos e imágenes.
Si no encuentra la respuesta que busca, envíe su solicitud: le responderemos en el plazo de un día hábil.
Sí. Fotos, esquemas y documentos: como archivos en un comprimido, mediante enlaces o con carga directa en su almacenamiento.
La normalización consiste en llevar las características a un esquema único: «1,5 l» y «1500 ml» se convierten en un mismo valor dentro de un mismo campo. Acordamos el esquema según su CMS o PIM.
Sí: las variaciones por talla, color y configuración se recopilan vinculadas a la ficha principal.
Prácticamente sin límites: trabajamos con catálogos de millones de fichas, imágenes incluidas.
Los proyectos parten de 150 $. El precio final depende de la cantidad de productos, el número de fuentes, la frecuencia de actualización, la complejidad de las protecciones y el procesamiento adicional (análisis de los factores más arriba). Enviamos la valoración exacta y una muestra de datos gratis antes de empezar.
Los datos tras autenticación o acceso de pago, los datos personales sin base legal y el contenido ajeno para republicarlo tal cual. La información abierta de productos no entra en esa lista: los precios, las características y la disponibilidad están a la vista de cualquier visitante. ¿Tiene dudas sobre una fuente? Envíenos el enlace: la revisamos gratis.
La recolección de información de acceso público no está prohibida por la ley. El scraper recibe las mismas páginas que ve cualquier visitante de la tienda online. Lo determinante es el método de recolección y el uso que se da al resultado.
No eludimos la autenticación ni el acceso de pago, limitamos el número de peticiones y no republicamos contenido ajeno. La monitorización de precios y la recolección de características son práctica habitual en e-commerce desde hace años. Trabajamos con contrato.
Envíenos la tarifa con las referencias y la lista de campos que necesita. Localizaremos esos productos en el sitio del fabricante y en fuentes abiertas, recopilaremos características, descripciones y fotos, y le entregaremos un archivo adaptado a su módulo de importación. Después, el catálogo puede actualizarse según un calendario: las novedades y los cambios llegarán solos.
Dentro de la extracción de datos de productos capturamos los precios y la disponibilidad en el momento de la recolección. El seguimiento periódico de precios con histórico y alertas lo cubre la monitorización de precios de tiendas online; las plataformas al detalle las analiza la monitorización de marketplaces. Las reseñas y las valoraciones las recopila la monitorización de reseñas de productos.