Google DeepMind

Gemini 3.6 Flash

Tipo
modelo de lenguaje
Contexto
1.049K tokens
Salida máxima
66K
Lanzado el
21 julio 2026
Cadena para la API
gemini-3.6-flash

Precios por proveedor

Proveedor Entrada, $ por 1M Salida, $ por 1M En nuestros datos desde
CrossModel $1,5 $7,5 31 jul. 2026
Google DeepMind $1,5 $7,5 31 jul. 2026
Google Vertex AI $1,5 $7,5 31 jul. 2026
LLM Gateway $1,5 $7,5 31 jul. 2026
OpenCode Zen $1,5 $7,5 31 jul. 2026
OpenRouter $1,5 $7,5 31 jul. 2026
Vercel $1,5 $7,5 31 jul. 2026
Venice AI $1,875 $9,375 31 jul. 2026

Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.

La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.

Resultados de las mediciones

Conjunto de tareas Resultado Condiciones de ejecución Medido por
Arena Score, desarrollo web 1.532,54 1.521–1.544
Arena Score, matemáticas 1.508,21 1.473–1.543
Arena Score, preguntas expertas 1.502,8 1.479–1.527
Arena Score, programación 1.495,38 1.481–1.510
Arena Score en francés 1.489,78 1.454–1.526
Arena Score, consultas difíciles 1.486,85 1.477–1.497
Arena Score en inglés 1.483,77 1.472–1.495
Arena Score en ruso 1.478,84 1.454–1.504
Arena Score, general 1.477,47 1.469–1.486
Arena Score, consultas largas 1.477,44 1.466–1.489
Arena Score, diálogo de varios turnos 1.471,44 1.452–1.490
Arena Score, seguimiento de instrucciones 1.471,25 1.458–1.485
Arena Score, escritura creativa 1.463,55 1.445–1.482
Arena Score, trabajo con imágenes 1.315,75 1.278–1.354
WeirdML — tareas inusuales de aprendizaje automático 56,1 % esfuerzo: high https://htihle.github.io/weirdml.html
CritPt — problemas de física 10,57 % esfuerzo: high
Arena Score, tareas de agente -0,02 0–0