Recopilamos ofertas de empleo de portales, agregadores y páginas de empleo corporativas. La exportación incluye puestos, rangos salariales, requisitos y stack tecnológico, empleadores, regiones y modalidades de trabajo. El historial de publicaciones muestra la evolución del mercado laboral y la actividad de contratación de cualquier empresa.
Las ofertas de empleo hablan abiertamente del mercado laboral y de los planes de las empresas. La contratación revela la estrategia antes que las notas de prensa.
Construir benchmarks salariales con rangos reales del mercado: por rol, nivel y región.
Estudiar el mercado laboral: demanda de habilidades, filtros por rol, escasez de especialistas y brechas regionales.
Captar señales: una empresa contrata para una nueva línea de negocio y es el momento de ofrecerle su producto.
Alimentar servicios y modelos con un flujo de ofertas vía API, sin infraestructura de recopilación propia.
Tres modalidades según sus necesidades: exportación única, entrega periódica de datos o solución a medida. El precio se calcula en función de las fuentes, el volumen y la frecuencia. Puede contratar el servicio de forma puntual o por suscripción; el presupuesto se lo enviamos antes de iniciar el proyecto.
Extraer las ofertas una sola vez: para un estudio, un benchmark o una migración de datos.
Los datos se actualizan según el calendario y se entregan automáticamente. Las ofertas nuevas ya están incluidas.
Datos como servicio llave en mano: acceso vía API, DaaS o una interfaz lista para usar, decenas de fuentes y SLA.
¿Cuánto cuesta el scraping de ofertas de empleo? El precio se compone de factores claros, del número de fuentes a la profundidad del análisis. Enviamos el presupuesto y una muestra de datos antes de empezar.
Describa los roles, las empresas y las regiones. En el plazo de un día hábil le responderemos con un presupuesto de coste y plazos junto con un ejemplo de datos.
Un scraper de ofertas de empleo es una herramienta que convierte los anuncios de trabajo en tablas estructuradas. Un robot recorre las páginas de resultados de los portales de empleo y las secciones de empleo de las empresas, y organiza el resultado en un esquema único. A continuación explicamos cómo funciona el proceso y qué incluye la exportación.
Campos de cada oferta:
puesto, empleador, región y modalidad de trabajo;rango salarial y divisa;requisitos, habilidades, stack tecnológico y experiencia;fechas de publicación y de cierre.Los salarios se normalizan: periodo, bruto o neto, divisa. Sin esto, comparar rangos entre sitios carece de sentido. Los duplicados de una misma oferta en distintos portales se fusionan en un único registro.
Muchos programadores escriben su propio script en Python. Después empieza el mantenimiento del scraper: cada sitio tiene su propio marcado, los portales lo cambian y limitan el número de peticiones, el código se rompe. Con nuestro servicio no tendrá que ocuparse del scraping: liberamos a su equipo de esas tareas.
Así es el proceso:
usted describe los roles, las empresas y las regiones;un robot recorre los resultados: la búsqueda se realiza por filtros y parámetros;los datos pasan por normalización y deduplicación;las tablas listas llegan como archivo, feed o respuesta de API.El enfoque del scraping es respetuoso: pausas entre peticiones, límite de frecuencia, respeto del robots.txt y de la cabecera Retry-After. No molesta a los sitios y el flujo de datos se mantiene estable.
Una nota sobre el alcance: no hacemos scraping tras autenticación. Trabajamos solo con páginas públicas, sin entrar en cuentas personales. Los canales públicos de Telegram con ofertas se conectan bajo petición; los grupos cerrados de redes sociales no se tocan.
No recopilamos CV ni bases de candidatos. En la exportación no hay datos personales de los candidatos: ni contactos ni nombres. Recopilamos únicamente ofertas de empleo, es decir, información pública de las empresas sobre su contratación.
Si necesita los contactos de las propias empresas para ventas, son servicios aparte: las bases de organizaciones las prepara la creación de bases de datos de empresas. El envío de correos también queda fuera del alcance: los emails los envía su equipo.
La contratación delata los planes de una empresa. Aparece una oferta de «especialista SEO»: planean invertir en posicionamiento. Contratan programadores y buscan un desarrollador de aplicaciones móviles: están construyendo un producto. Todas las señales se ven en el flujo de ofertas, y el volumen de información crece con cada publicación.
Ejemplos de preguntas a las que responde el análisis:
qué rangos salariales tiene un desarrollador del stack que le interesa, por región;cómo evoluciona el número de ofertas en un nicho;qué competidores amplían equipo y en qué áreas;en qué ciudades escasean los especialistas de su sector.Las alertas de nuevas ofertas según sus filtros llegan al correo, a Telegram o directamente a su CRM. La monitorización funciona por lista de empresas o por parámetros de búsqueda. El trabajo se configura según las tareas de su equipo: usted define los parámetros de la selección.
Una nota sobre el alcance: este servicio cubre el mercado laboral. Los precios y el surtido de las tiendas online los sigue la monitorización de precios de tiendas online, y cualquier otro sitio lo procesa la extracción de datos web.
Entregamos el resultado en CSV, Excel, JSON, como feed o vía API. El acceso a los datos sirve a cualquier equipo: de una tabla para el analista a un flujo hacia su aplicación. Los datos se integran fácilmente en su trabajo diario. Para recibir un ejemplo con sus roles, envíe una solicitud: la muestra es gratuita.
Casos breves: qué datos recopilamos y qué resultados obtuvieron nuestros clientes.
Vacantes de varias fuentes convertidas en analítica salarial por rol, stack y ciudad.
Listas de drops de decenas de plataformas en un solo flujo con métricas, antigüedad e historial.
El registro completo de blogs y medios .co.uk más un corpus HTML preparado y almacenado en S3.
Precios y disponibilidad de medicamentos consolidados en una vista comparable del mercado.
Desde 2015 nuestro equipo recopila datos de portales de anuncios y fuentes abiertas. Los datos valen cuando están limpios, completos y llegan a tiempo.
Los rangos se normalizan por periodo, impuestos y divisa. La comparación es justa.
Los requisitos se etiquetan por habilidades y niveles. Analítica sin desglose manual.
Una oferta publicada en cinco portales se convierte en un único registro con el historial de fuentes.
Publicaciones y cierres por empresa. La dinámica de contratación, visible mes a mes.
Proceso transparente: presupuesto y ejemplo de datos antes de empezar. Sin tarifas ocultas ni sorpresas.
Nos indica los roles, los sectores, las empresas y las regiones.
Ejemplo de datos y precio exacto antes de empezar el trabajo.
Conectamos las fuentes, configuramos la normalización y los filtros.
Exportaciones, feed o API, con historial y alertas.
Ofertas de empleo estructuradas y tablas listas para benchmarks y analítica.
Puestos, rangos, requisitos, empresas y regiones en un esquema único.
Ofertas nuevas y cerradas, evolución de los salarios por meses y segmentos.
Un flujo de ofertas hacia sus sistemas y modelos.
Contratación según sus filtros: empresas, roles, regiones. Alerta el mismo día de la publicación.
La extracción de ofertas de empleo cubre el mercado laboral. Las líneas de servicio afines las montamos según sus necesidades.
Anuncios de cualquier categoría de portales y marketplaces de servicios.
Fichas de empresas de catálogos y directorios para su nicho.
Anuncios inmobiliarios con historial de precios y deduplicación.
Si no encuentra la respuesta que busca, envíe una solicitud: el equipo de soporte le responderá en el plazo de un día hábil.
Grandes portales de empleo y agregadores, como InfoJobs, Indeed o LinkedIn, además de las páginas de empleo corporativas. Si necesita un sitio concreto, lo añadimos a la lista. Trabajamos solo con resultados públicos, sin autenticación.
También las recopilamos: la proporción de rangos ocultos es una métrica en sí misma. Para los benchmarks, un modelo puede estimar el rango a partir de ofertas similares.
Por empleador, puesto y texto de los requisitos. Una oferta publicada en varios portales se convierte en un único registro con la lista de fuentes.
Sí. Monitorización por lista de empresas: todas sus ofertas y la dinámica de contratación, con alertas de nuevas publicaciones por Telegram, correo o CRM.
Los proyectos parten de 150 $. El precio final depende del número de fuentes, el volumen de datos, la frecuencia de actualización y el procesamiento adicional (desglose de los factores más arriba). Enviamos el presupuesto exacto y una muestra de datos antes de empezar, y montamos la base según sus roles.
En nuestro caso es un servicio llave en mano. Usted no instala programas ni escribe código: describe la tarea, nuestro equipo configura la recopilación y entrega el resultado. Las soluciones empaquetadas exigen configuración y mantenimiento; aquí ese trabajo desaparece.
No. No recopilamos CV, bases de candidatos ni datos personales. La exportación contiene solo ofertas de empleo: información pública de las empresas sobre su contratación. No incluye datos de contacto de los candidatos.
No, no hacemos scraping tras autenticación. Recopilamos páginas públicas de resultados y secciones de empleo corporativas. La recogida es respetuosa: pausas entre peticiones, límite de frecuencia y respeto de las reglas de los sitios, incluida la cabecera Retry-After.
Un script en Python resuelve la tarea una vez; después empieza el mantenimiento: cambios de marcado, límites, errores. Nosotros vigilamos cada sitio y mantenemos las herramientas de recopilación en funcionamiento; su proyecto recibe los datos sin ocupar a sus programadores.