DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

Tipo
modelo de lenguaje
Contexto
1.049K tokens
Salida máxima
384K
Lanzado el
24 abril 2026
Cadena para la API
deepseek/deepseek-v4-pro
Pesos
abiertos

Precios por proveedor

Proveedor Entrada, $ por 1M Salida, $ por 1M En nuestros datos desde
routing-run $0,348 $0,696 31 jul. 2026
crof $0,35 $0,8 31 jul. 2026
ebcloud $0,429 $0,857 31 jul. 2026
opencode-go $0,435 $0,87 31 jul. 2026
vivgrid $0,435 $0,87 31 jul. 2026
auriko $0,435 $0,87 31 jul. 2026
alibaba-cn $0,435 $0,87 31 jul. 2026
modelis $0,435 $0,87 2 ago. 2026
DeepSeek $0,435 $0,87 31 jul. 2026
Hugging Face $0,435 $0,87 31 jul. 2026
Kilo Code $0,435 $0,87 31 jul. 2026
LLM Gateway $0,435 $0,87 31 jul. 2026
Merge Gateway $0,435 $0,87 31 jul. 2026
NVIDIA $0,435 $0,87 31 jul. 2026
OpenRouter $0,435 $0,87 31 jul. 2026
Pioneer $0,435 $0,87 31 jul. 2026
Tencent (Hunyuan) $0,435 $0,87 31 jul. 2026
Vercel $0,435 $0,87 31 jul. 2026
ZenMux $0,435 $0,87 31 jul. 2026
ofox $0,45 $0,88 31 jul. 2026
CrossModel $0,47 $0,94 31 jul. 2026
OrcaRouter $0,56 $1,12 31 jul. 2026
unorouter $0,9 $1,8 31 jul. 2026
aiand $1 $2,5 31 jul. 2026
NanoGPT deepseek/deepseek-v4-pro $1,1 $2,2 31 jul. 2026
DeepInfra $1,3 $2,6 31 jul. 2026
GMI Cloud $1,392 $2,784 31 jul. 2026
NanoGPT TEE/deepseek-v4-pro $1,5 $5,25 31 jul. 2026
Cortecs $1,553 $3,106 31 jul. 2026
novita-ai $1,6 $3,2 31 jul. 2026
EmpirioLabs AI $1,65 $3,3 31 jul. 2026
Venice AI $1,65 $3,301 31 jul. 2026
frogbot $1,74 $3,48 31 jul. 2026
cline-pass $1,74 $3,48 31 jul. 2026
siliconflow-cn $1,74 $3,48 31 jul. 2026
hpc-ai $1,74 $3,48 31 jul. 2026
Abacus.AI $1,74 $3,48 31 jul. 2026
Baseten $1,74 $3,48 31 jul. 2026
DigitalOcean Gradient AI $1,74 $3,48 31 jul. 2026
FastRouter $1,74 $3,48 31 jul. 2026
Fireworks AI $1,74 $3,48 31 jul. 2026
Microsoft Foundry $1,74 $3,48 31 jul. 2026
OpenCode Zen $1,74 $3,84 31 jul. 2026
SiliconFlow $1,74 $3,48 31 jul. 2026
Together AI $1,74 $3,48 31 jul. 2026
Weights & Biases $1,74 $3,48 31 jul. 2026
tensorx $1,75 $3,5 2 ago. 2026
Nebius Token Factory $1,75 $3,5 31 jul. 2026
hyper $2,4 $4,8 31 jul. 2026

Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.

Un mismo proveedor aparece varias veces si vende este modelo con identificadores distintos y a precios distintos, por ejemplo con distinta precisión de pesos. El identificador se indica junto al nombre. Las ofertas idénticas llegadas de dos fuentes con grafías distintas se unen en una sola fila.

La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.

Resultados de las mediciones

Conjunto de tareas Resultado Condiciones de ejecución Medido por
Arena Score, programación 1.470,43 1.464–1.477
Arena Score, diálogo de varios turnos 1.465,44 1.458–1.473
Arena Score en francés 1.465,07 1.449–1.481
Arena Score, preguntas expertas 1.464,63 1.455–1.474
Arena Score, consultas difíciles 1.460,9 1.456–1.466
Arena Score, consultas largas 1.458,25 1.452–1.464
Arena Score en inglés 1.457,95 1.452–1.463
Arena Score en español 1.450,48 1.433–1.468
Arena Score, general 1.450,08 1.446–1.454
Arena Score en ruso 1.449,49 1.440–1.459
Arena Score, desarrollo web 1.446 1.439–1.453
Arena Score, seguimiento de instrucciones 1.445,46 1.439–1.452
Arena Score, escritura creativa 1.443,14 1.435–1.451
Arena Score, matemáticas 1.442,56 1.430–1.455
Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpiada 96,66 % esfuerzo: max · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
GPQA Diamond — preguntas de nivel de posgrado 86,2 % esfuerzo: max · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
SWE-bench Verified — corrección de errores en repositorios 77,64 % esfuerzo: max · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
SimpleQA Verified — exactitud factual 57 % esfuerzo: max Epoch evaluations
SimpleBench — preguntas con trampa 53,44 % https://lmcouncil.ai/benchmarks autoinformado
WeirdML — tareas inusuales de aprendizaje automático 48,9 % esfuerzo: max https://htihle.github.io/weirdml.html
FrontierMath, niveles 1–3 45,26 % esfuerzo: max Epoch evaluations
FrontierCode — parches aptos para integrarse en un proyecto 17,6 % esfuerzo: none https://cognition.com/frontiercode
Problemas de ajedrez 15,83 % esfuerzo: max Epoch evaluations
CritPt — problemas de física 12,86 % esfuerzo: max
FrontierMath, nivel 4 — problemas de investigación 2,44 % esfuerzo: max Epoch evaluations
Arena Score, tareas de agente -0,01 0–0