glm-4.7| Proveedor | Entrada, $ por 1M | Salida, $ por 1M | En nuestros datos desde |
|---|---|---|---|
NanoGPT
zai-org/glm-4.7
|
$0,15 | $0,8 | 31 jul. 2026 |
| meganova | $0,2 | $0,8 | 31 jul. 2026 |
| crof | $0,25 | $1,1 | 31 jul. 2026 |
| ZenMux | $0,28 | $1,14 | 31 jul. 2026 |
| 302.AI | $0,286 | $1,142 | 31 jul. 2026 |
| Kilo Code | $0,38 | $1,98 | 31 jul. 2026 |
| LLM Gateway | $0,38 | $1,98 | 31 jul. 2026 |
| gmi | $0,4 | $2 | 31 jul. 2026 |
| DeepInfra | $0,4 | $1,75 | 31 jul. 2026 |
OpenRouter
openrouter/z-ai/glm-4.7
|
$0,4 | $1,5 | 31 jul. 2026 |
OpenRouter
z-ai/glm-4.7
|
$0,4 | $1,75 | 31 jul. 2026 |
| dinference | $0,45 | $1,65 | 31 jul. 2026 |
| Cortecs | $0,45 | $2,23 | 31 jul. 2026 |
| Together AI | $0,45 | $2 | 31 jul. 2026 |
| CrossModel | $0,47 | $2,16 | 31 jul. 2026 |
| novita-ai | $0,6 | $2,2 | 31 jul. 2026 |
| zai | $0,6 | $2,2 | 31 jul. 2026 |
| tensorx | $0,6 | $2,2 | 2 ago. 2026 |
| Abacus.AI | $0,6 | $2,2 | 31 jul. 2026 |
| Baseten | $0,6 | $2,2 | 31 jul. 2026 |
| Fireworks AI | $0,6 | $2,2 | 1 ago. 2026 |
| Google Vertex AI | $0,6 | $2,2 | 31 jul. 2026 |
| Hugging Face | $0,6 | $2,2 | 31 jul. 2026 |
| Jiekou.AI | $0,6 | $2,2 | 31 jul. 2026 |
| Merge Gateway | $0,6 | $2,2 | 31 jul. 2026 |
| Novita AI | $0,6 | $2,2 | 31 jul. 2026 |
| OpenCode Zen | $0,6 | $2,2 | 31 jul. 2026 |
| OrcaRouter | $0,6 | $2,2 | 31 jul. 2026 |
| Vercel | $0,6 | $2,2 | 31 jul. 2026 |
| Z.ai | $0,6 | $2,2 | 31 jul. 2026 |
| berget | $0,77 | $2,75 | 31 jul. 2026 |
NanoGPT
TEE/glm-4.7
|
$0,85 | $3,3 | 31 jul. 2026 |
| Cerebras | $2,25 | $2,75 | 31 jul. 2026 |
| moark | $3,5 | $14 | 31 jul. 2026 |
Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.
Un mismo proveedor aparece varias veces si vende este modelo con identificadores distintos y a precios distintos, por ejemplo con distinta precisión de pesos. El identificador se indica junto al nombre. Las ofertas idénticas llegadas de dos fuentes con grafías distintas se unen en una sola fila.
La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.
| Conjunto de tareas | Resultado | Condiciones de ejecución | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programación | 1.455,74 1.444–1.468 | — | — |
| Arena Score en inglés | 1.454,08 1.446–1.462 | — | — |
| Arena Score, diálogo de varios turnos | 1.447,98 1.434–1.461 | — | — |
| Arena Score, consultas difíciles | 1.443,98 1.436–1.452 | — | — |
| Arena Score, general | 1.435,84 1.430–1.442 | — | — |
| Arena Score, consultas largas | 1.434,14 1.424–1.445 | — | — |
| Arena Score, desarrollo web | 1.433,46 1.421–1.446 | — | — |
| Arena Score en ruso | 1.427,75 1.412–1.443 | — | — |
| Arena Score en francés | 1.426,59 1.390–1.463 | — | — |
| Arena Score, matemáticas | 1.423,31 1.402–1.444 | — | — |
| Arena Score, preguntas expertas | 1.420,1 1.398–1.442 | — | — |
| Arena Score en español | 1.416,62 1.384–1.449 | — | — |
| Arena Score, seguimiento de instrucciones | 1.413,6 1.403–1.424 | — | — |
| Arena Score, escritura creativa | 1.402,36 1.389–1.416 | — | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpiada | 83,32 % | · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — preguntas de nivel de posgrado | 77,78 % | · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| SimpleBench — preguntas con trampa | 37,24 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| Terminal-Bench — trabajo en la línea de comandos | 33,4 % | · con andamiaje ajustado | — |
| SimpleQA Verified — exactitud factual | 31,5 % | — | Epoch evaluations |
| APEX-Agents | 8,7 % | — | — |
| Problemas de ajedrez | 1,09 % | — | Epoch evaluations |