x-ai/grok-4.5| Proveedor | Entrada, $ por 1M | Salida, $ por 1M | En nuestros datos desde |
|---|---|---|---|
| opencode-go | $2 | $6 | 31 jul. 2026 |
| daoxe | $2 | $6 | 31 jul. 2026 |
| AIHubMix | $2 | $6 | 31 jul. 2026 |
| Abacus.AI | $2 | $6 | 31 jul. 2026 |
| CrossModel | $2 | $6 | 31 jul. 2026 |
| LLM Gateway | $2 | $6 | 31 jul. 2026 |
| Merge Gateway | $2 | $6 | 31 jul. 2026 |
| OpenCode Zen | $2 | $6 | 31 jul. 2026 |
| OpenRouter | $2 | $6 | 31 jul. 2026 |
| Vercel | $2 | $6 | 31 jul. 2026 |
| ZenMux | $2 | $6 | 31 jul. 2026 |
| xAI | $2 | $6 | 31 jul. 2026 |
| Venice AI | $2,27 | $6,8 | 31 jul. 2026 |
Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.
La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.
| Conjunto de tareas | Resultado | Condiciones de ejecución | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, desarrollo web | 1.549,24 1.539–1.560 | — | — |
| Arena Score, matemáticas | 1.484,15 1.456–1.513 | — | — |
| Arena Score, programación | 1.479,12 1.468–1.491 | — | — |
| Arena Score, preguntas expertas | 1.477,5 1.459–1.496 | — | — |
| Arena Score, consultas largas | 1.465,65 1.456–1.475 | — | — |
| Arena Score, consultas difíciles | 1.463,7 1.456–1.472 | — | — |
| Arena Score, diálogo de varios turnos | 1.457,65 1.443–1.472 | — | — |
| Arena Score en ruso | 1.456,76 1.439–1.475 | — | — |
| Arena Score en inglés | 1.455,92 1.446–1.465 | — | — |
| Arena Score en francés | 1.454,67 1.422–1.488 | — | — |
| Arena Score, general | 1.451,46 1.445–1.458 | — | — |
| Arena Score en español | 1.449,5 1.412–1.487 | — | — |
| Arena Score, seguimiento de instrucciones | 1.442,43 1.432–1.453 | — | — |
| Arena Score, escritura creativa | 1.439,21 1.424–1.454 | — | — |
| Arena Score, comprensión de esquemas | 1.325,46 1.304–1.347 | — | — |
| Arena Score, reconocimiento de texto en imagen | 1.300,33 1.287–1.314 | — | — |
| Arena Score, trabajo con imágenes | 1.293,37 1.281–1.306 | — | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpiada | 97,78 % | esfuerzo: high · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — preguntas de nivel de posgrado | 91,25 % | esfuerzo: high · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalización a patrones nuevos | 87,17 % | esfuerzo: medium · con andamiaje ajustado | https://arcprize.org/leaderboard |
| SimpleBench — preguntas con trampa | 64 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| FrontierMath, niveles 1–3 | 57,19 % | esfuerzo: high | Epoch evaluations |
| SimpleQA Verified — exactitud factual | 53,5 % | esfuerzo: high | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 52,64 % | esfuerzo: high | — |
| WeirdML — tareas inusuales de aprendizaje automático | 46,43 % | — | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| FrontierCode — parches aptos para integrarse en un proyecto | 42,4 % | — | https://cognition.com/frontiercode |
| APEX-Agents | 34,2 % | — | — |
| Problemas de ajedrez | 32,66 % | esfuerzo: high | Epoch evaluations |
| FrontierMath, nivel 4 — problemas de investigación | 24,39 % | esfuerzo: high | Epoch evaluations |
| CritPt — problemas de física | 15,43 % | esfuerzo: high | — |
| Arena Score, tareas de agente | 0,06 0–0 | — | — |