Cuenta corriente (datos del BM) — todos los países

Cuenta corriente (datos del BM) — Costa de Marfil

Cuenta corriente (datos del BM) en Costa de Marfil en 2024 — -4,47 % PIB. Ocupa el puesto 121 en el mundo de un total de 165. Desde 2005, el indicador ha disminuido un 4,63 p.p..

2024 -4,47 % PIB +3,58 p.p. vs 2023
Puesto mundial 121de 165
Máximo del periodo 7,27 % PIB2011
Mínimo del periodo -8,05 % PIB2023

Evolución a lo largo del tiempo

2005–2024 · % del PIB

Cuenta corriente (datos del BM) — Costa de Marfil, 2005–2024-10-50510200520072009201120132015201720192021202320242005: 0,17 % PIB2006: 1,9 % PIB2007: -0,48 % PIB2008: 1,33 % PIB2009: 4,79 % PIB2010: 1,33 % PIB2011: 7,27 % PIB2012: -0,88 % PIB2013: -1,48 % PIB2014: 1,05 % PIB2015: -0,44 % PIB2016: -0,86 % PIB2017: -2 % PIB2018: -3,9 % PIB2019: -2,23 % PIB2020: -3,13 % PIB2021: -3,95 % PIB2022: -7,61 % PIB2023: -8,05 % PIB2024: -4,47 % PIB
Variación en el periodo: −4,63 p.p. Media anual: -0,24 p.p.

Comparación, 2024

Cómo se compara el valor con el mundo y los grupos a los que pertenece este territorio: Costa de Marfil

Costa de Marfil -4,47 % PIB
Mundo calculado 0,39 % PIB
África subsahariana calculado -0,73 % PIB
África occidental calculado 2,01 % PIB
Países de ingreso mediano bajo calculado -0,77 % PIB
Cuenta corriente (datos del BM) — Costa de Marfil, por año Costa de Marfil Todos los países CSV XLSX
Año % PIB Variación, p.p.
2024 -4,47 +3,58 p.p.
2023 -8,05 −0,44 p.p.
2022 -7,61 −3,66 p.p.
2021 -3,95 −0,82 p.p.
2020 -3,13 −0,9 p.p.
2019 -2,23 +1,67 p.p.
2018 -3,9 −1,91 p.p.
2017 -2 −1,14 p.p.
2016 -0,86 −0,42 p.p.
2015 -0,44 −1,49 p.p.
2014 1,05 +2,53 p.p.
2013 -1,48 −0,6 p.p.
2012 -0,88 −8,15 p.p.
2011 7,27 +5,94 p.p.
2010 1,33 −3,46 p.p.
2009 4,79 +3,46 p.p.
2008 1,33 +1,81 p.p.
2007 -0,48 −2,38 p.p.
2006 1,9 +1,73 p.p.
2005 0,17

Sobre el indicador

Saldo de la cuenta corriente de la balanza de pagos en porcentaje del PIB según datos del Banco Mundial. Coincide en contenido con el indicador del FMI, pero se apoya en otra fuente y no incluye la parte de previsiones: resulta útil para la verificación cruzada, ya que las discrepancias notables entre las dos series suelen señalar una revisión de las estadísticas.

Fuente: World Development Indicators (Banco Mundial), licencia CC BY 4.0.