Alibaba (Qwen)

Qwen2 72B Instruct

Tipo
modelo de lenguaje
Contexto
33K tokens
Salida máxima
33K
Cadena para la API
fireworks_ai/accounts/fireworks/models/qwen2-72b-instruct

Precios por proveedor

Proveedor Entrada, $ por 1M Salida, $ por 1M En nuestros datos desde
Fireworks AI $0,9 $0,9 31 jul. 2026

Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.

La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.

Resultados de las mediciones

Conjunto de tareas Resultado Condiciones de ejecución Medido por
Arena Score, matemáticas 1.234,83 1.225–1.244
Arena Score en inglés 1.222,22 1.216–1.228
Arena Score, general 1.203,43 1.199–1.208
Arena Score, programación 1.196,31 1.187–1.205
Arena Score, diálogo de varios turnos 1.195,55 1.186–1.205
Arena Score, consultas largas 1.192,58 1.182–1.203
Arena Score, consultas difíciles 1.190,89 1.184–1.198
Arena Score, seguimiento de instrucciones 1.181,62 1.175–1.188
Arena Score, escritura creativa 1.181,3 1.172–1.191
Arena Score, preguntas expertas 1.170,74 1.156–1.185
Arena Score en francés 1.169,13 1.143–1.196
Arena Score en español 1.168,13 1.140–1.196
Arena Score en ruso 1.167,83 1.157–1.178
MATH, nivel de dificultad cinco 39,07 % · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
GPQA Diamond — preguntas de nivel de posgrado 21,04 % · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
WeirdML — tareas inusuales de aprendizaje automático 11,3 % https://htihle.github.io/weirdml.html
The Agent Company — tareas de trabajo en un entorno de oficina 1,1 % TheAgentCompany experiment results github