Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct| Proveedor | Entrada, $ por 1M | Salida, $ por 1M | En nuestros datos desde |
|---|---|---|---|
| Abacus.AI | $0,11 | $0,38 | 31 jul. 2026 |
| DeepInfra | $0,12 | $0,39 | 31 jul. 2026 |
| Hyperbolic | $0,12 | $0,3 | 31 jul. 2026 |
| Nebius Token Factory | $0,13 | $0,4 | 31 jul. 2026 |
| alibaba-cn | $0,574 | $1,721 | 31 jul. 2026 |
| siliconflow-cn | $0,59 | $0,59 | 31 jul. 2026 |
| SiliconFlow | $0,59 | $0,59 | 31 jul. 2026 |
| Fireworks AI | $0,9 | $0,9 | 1 ago. 2026 |
| Alibaba (Qwen) | $1,4 | $5,6 | 31 jul. 2026 |
Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.
La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.
| Conjunto de tareas | Resultado | Condiciones de ejecución | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programación | 1.292,93 1.285–1.301 | — | — |
| Arena Score en inglés | 1.282,77 1.278–1.288 | — | — |
| Arena Score, matemáticas | 1.282,63 1.274–1.291 | — | — |
| Arena Score, consultas largas | 1.281,92 1.274–1.290 | — | — |
| Arena Score en francés | 1.278,91 1.246–1.312 | — | — |
| Arena Score, diálogo de varios turnos | 1.271,85 1.264–1.280 | — | — |
| Arena Score, consultas difíciles | 1.270,92 1.265–1.277 | — | — |
| Arena Score, general | 1.269,18 1.265–1.273 | — | — |
| Arena Score en ruso | 1.262,99 1.254–1.272 | — | — |
| Arena Score, seguimiento de instrucciones | 1.254,53 1.249–1.260 | — | — |
| Arena Score en español | 1.254,22 1.223–1.285 | — | — |
| Arena Score, preguntas expertas | 1.244,85 1.233–1.257 | — | — |
| Arena Score, escritura creativa | 1.221,67 1.213–1.230 | — | — |
| MATH, nivel de dificultad cinco | 63,17 % | · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — preguntas de nivel de posgrado | 32,2 % | · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| BALROG — entornos de juego | 16,2 % | — | Balrog Leaderboard |
| WeirdML — tareas inusuales de aprendizaje automático | 15,97 % | — | WeirdML Leaderboard |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpiada | 7,96 % | · con andamiaje ajustado | Epoch evaluations |
| The Agent Company — tareas de trabajo en un entorno de oficina | 5,7 % | — | TheAgentCompany experiment results github |