Moonshot AI (Kimi)

Kimi K2 Thinking

Tipo
modelo de lenguaje
Contexto
262K tokens
Salida máxima
262K
Lanzado el
7 noviembre 2025
Conocimientos hasta
enero 2025
Cadena para la API
novita/kimi-k2-thinking
Pesos
abiertos

Precios por proveedor

Proveedor Entrada, $ por 1M Salida, $ por 1M En nuestros datos desde
NanoGPT $0,3 $1,2 31 jul. 2026
OpenCode Zen $0,4 $2,5 31 jul. 2026
Kilo Code $0,47 $2 31 jul. 2026
Vercel $0,47 $2 31 jul. 2026
Helicone $0,48 $2 31 jul. 2026
io.net $0,55 $2,25 31 jul. 2026
alibaba-cn $0,574 $2,294 31 jul. 2026
302.AI $0,575 $2,3 31 jul. 2026
moonshotai-cn $0,6 $2,5 31 jul. 2026
novita-ai $0,6 $2,5 31 jul. 2026
meganova $0,6 $2,6 31 jul. 2026
Amazon Bedrock bedrock/us-east-1/moonshotai.kimi-k2-thinking $0,6 $2,5 31 jul. 2026
Baseten $0,6 $2,5 31 jul. 2026
Fireworks AI $0,6 $2,5 31 jul. 2026
Google Vertex AI $0,6 $2,5 31 jul. 2026
Hugging Face $0,6 $2,5 31 jul. 2026
LLM Gateway $0,6 $2,5 31 jul. 2026
Merge Gateway $0,6 $2,5 31 jul. 2026
Moonshot AI $0,6 $2,5 31 jul. 2026
Novita AI $0,6 $2,5 31 jul. 2026
OpenRouter $0,6 $2,5 31 jul. 2026
ZenMux $0,6 $2,5 31 jul. 2026
Cortecs $0,656 $2,731 31 jul. 2026
Amazon Bedrock bedrock/ap-south-1/moonshotai.kimi-k2-thinking $0,71 $2,94 31 jul. 2026
Amazon Bedrock bedrock/ap-northeast-1/moonshotai.kimi-k2-thinking $0,73 $3,03 31 jul. 2026
gmi $0,8 $1,2 31 jul. 2026
crusoe $2,5 $2,5 31 jul. 2026

Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.

Un mismo proveedor aparece varias veces si vende este modelo con identificadores distintos y a precios distintos, por ejemplo con distinta precisión de pesos. El identificador se indica junto al nombre. Las ofertas idénticas llegadas de dos fuentes con grafías distintas se unen en una sola fila.

La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.

Resultados de las mediciones

Conjunto de tareas Resultado Condiciones de ejecución Medido por
WeirdML — tareas inusuales de aprendizaje automático 42,79 % WeirdML Leaderboard
Terminal-Bench — trabajo en la línea de comandos 35,7 % · con andamiaje ajustado Terminal-Bench v2 Leaderboard
APEX-Agents 4,1 %