OpenAI

GPT 5.3 Codex

Tipo
generación de imágenes
Contexto
400K tokens
Salida máxima
128K
Lanzado el
10 febrero 2026
Conocimientos hasta
agosto 2025
Cadena para la API
openai/gpt-5.3-codex

Precios por proveedor

Proveedor Entrada, $ por 1M Salida, $ por 1M En nuestros datos desde
Poe $1,6 $13 31 jul. 2026
vivgrid $1,75 $14 31 jul. 2026
neon $1,75 $14 31 jul. 2026
frogbot $1,75 $14 31 jul. 2026
freemodel $1,75 $14 31 jul. 2026
AIHubMix $1,75 $14 31 jul. 2026
Abacus.AI $1,75 $14 31 jul. 2026
Azure Cognitive Services $1,75 $14 31 jul. 2026
Cloudflare AI Gateway $1,75 $14 31 jul. 2026
DigitalOcean Gradient AI $1,75 $14 1 ago. 2026
FastRouter $1,75 $14 31 jul. 2026
GitHub Copilot $1,75 $14 31 jul. 2026
Kilo Code $1,75 $14 31 jul. 2026
LLM Gateway $1,75 $14 31 jul. 2026
Microsoft Foundry $1,75 $14 31 jul. 2026
NanoGPT $1,75 $14 31 jul. 2026
OpenAI $1,75 $14 31 jul. 2026
OpenCode Zen $1,75 $14 31 jul. 2026
OpenRouter $1,75 $14 31 jul. 2026
OrcaRouter $1,75 $14 31 jul. 2026
Pioneer $1,75 $14 31 jul. 2026
Requesty $1,75 $14 31 jul. 2026
Vercel $1,75 $14 31 jul. 2026
ZenMux $1,75 $14 31 jul. 2026

Se muestra solo la tarifa base y solo precios por token. Las tarifas por lotes, reducidas o en caché, así como los precios por imagen o por segundo de vídeo, no entran en esta tabla: no se pueden poner en la misma columna que un precio por millón de tokens.

La fecha de la última columna es el día en que este precio entró por primera vez en nuestra recogida. El precio puede ser más antiguo: antes de ese día simplemente no lo registrábamos. Desde entonces no ha cambiado; si no, en su lugar habría una fila nueva con una fecha nueva.

Resultados de las mediciones

Conjunto de tareas Resultado Condiciones de ejecución Medido por
Arena Score, desarrollo web 1.408,9 1.395–1.423
WeirdML — tareas inusuales de aprendizaje automático 79,3 % WeirdML Leaderboard
Terminal-Bench — trabajo en la línea de comandos 78,4 % · con andamiaje ajustado https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0
SWE-bench Verified — corrección de errores en repositorios 74,79 % esfuerzo: high · con andamiaje ajustado Epoch evaluations
APEX-Agents 31,8 %