Las sugerencias de búsqueda (autocompletado) son las variantes de consulta que Google muestra en la propia barra de búsqueda mientras el usuario escribe. Para el SEO son una de las fuentes de palabras clave más valiosas: las sugerencias se forman a partir de búsquedas reales, se actualizan casi a diario y reflejan de maravilla las formulaciones «vivas» de prácticamente cualquier temática. Recopilar el autocompletado es una etapa obligatoria para construir una lista de palabras clave completa.
Este artículo forma parte de nuestra serie sobre web scraping en SEO. Aquí veremos cómo funciona la recolección de sugerencias, qué ajustes importan y con qué herramientas hacerla.
Por qué las sugerencias son una fuente aparte y no un sustituto de Keyword Planner
Muchos piensan que el Planificador de palabras clave de Google cubre toda la demanda. No es así. Keyword Planner muestra estadísticas de volúmenes de búsqueda, pero la base del autocompletado vive al margen de esa base de palabras clave y a menudo contiene formulaciones que allí no figuran o que cuesta mucho «sacar». Las sugerencias capturan especialmente bien las consultas largas (long tail), las formulaciones coloquiales y las tendencias frescas — para confirmar la dinámica de estas últimas sirve Google Trends. Por eso, en una recopilación de palabras clave completa, el autocompletado y Keyword Planner se complementan, no se sustituyen.
Un matiz importante: entre las sugerencias se cuelan frases generadas automáticamente que casi nadie busca. Por eso, después de la recolección, hay que pasar las frases por una comprobación de volúmenes de búsqueda — de lo contrario, la lista se llenará de frases huecas.
Cómo funciona la recolección de sugerencias
La lógica es parecida en todas las herramientas. Usted carga una lista de frases base y el recolector les va añadiendo caracteres y guardando las variantes que aparecen en el desplegable. Por debajo, casi todos consultan el endpoint público de sugerencias de Google — el mismo que usan los navegadores: suggestqueries.google.com/complete/search, que recibe la consulta y devuelve la lista de sugerencias. Los parámetros clave del proceso:
Barrido de caracteres. A la frase base se le añade un espacio y, a continuación, una a una, letras y cifras: [a-z], [0-9]. Cada carácter abre un bloque nuevo de sugerencias. Cuanto más amplio es el barrido, más completo el resultado — pero también más ruido.
Profundidad de la recolección. Con profundidad 1 se recopilan sugerencias solo para las frases de partida. Con profundidad 2, las frases encontradas en el primer paso vuelven a entrar como consultas y para ellas se recopilan sugerencias de nuevo. La profundidad 3 da la cobertura máxima: consultas de volumen alto, medio y una cantidad enorme de long tail. Para la mayoría de los proyectos basta con una profundidad de 1--2; la 3 se reserva para cuando hay que agotar un nicho.
Idioma y país. Las sugerencias dependen del idioma y del mercado, así que se configuran para cada proyecto (en el endpoint, el idioma se indica con el parámetro hl, por ejemplo hl=es).
Palabras de parada. Una lista de palabras que corta la recolección: si el recolector encuentra una sugerencia con una de ellas, no profundiza por esa rama. Así se ahorra presupuesto y se descartan de antemano las frases irrelevantes.
Con qué recopilar sugerencias: panorama de herramientas
Keyword Tool (keywordtool.io) — probablemente el servicio online más conocido construido sobre el autocompletado: por cada frase base genera cientos de variantes long tail y, además de Google, cubre YouTube, Bing y Amazon. Una opción cómoda cuando se necesita una recolección amplia sin pelearse con proxies.
AnswerThePublic — toma las sugerencias de Google y las agrupa en preguntas, preposiciones y comparaciones, con una visualización en forma de mapa. Más que para una recolección masiva, sirve para descubrir intenciones de búsqueda e ideas de contenidos a partir del autocompletado.
Ubersuggest — nació precisamente como recolector de sugerencias de Google y hoy es una suite SEO ligera: a las ideas procedentes del autocompletado les añade volúmenes de búsqueda y métricas de dificultad. Va bien para empezar y para tareas puntuales.
Ahrefs y SEMrush — las grandes plataformas SEO incorporan las sugerencias de búsqueda como una fuente más en sus informes de ideas de palabras clave. Convienen cuando ya trabaja en ellas: la recolección, la comprobación de volúmenes y la agrupación quedan dentro de una sola herramienta.
Un recolector propio — para volúmenes muy grandes o una lógica no estándar, se escribe un script que consulta el endpoint público con el barrido de caracteres y la profundidad necesarios. La mecánica es sencilla; lo difícil es hacerlo a escala: pausas, proxies y control de duplicados para que Google no corte las peticiones.
Dónde se aprovechan las sugerencias después
Las sugerencias recopiladas son materia prima. Después hay que limpiarlas, comprobar sus volúmenes con Keyword Planner y combinarlas con el resto de fuentes dentro de una recopilación de palabras clave completa. Una parte de las frases del autocompletado servirá de base para nuevas secciones del sitio — y, por tanto, influirá en la estructura del sitio y en los titles y encabezados que redacte para sus páginas.
Si necesita analizar no solo las sugerencias, sino también los resultados que Google devuelve para esas consultas — quién está en el top y cómo se construyen los snippets —, eso ya es tarea de la extracción de la SERP de Google, que ofrecemos como servicio aparte.