Guías, estudios y casos de éxito sobre web scraping, monitorización de precios y entrega de datos para análisis, marketing y producto.
Guía completa de web scraping en C#: HttpClient, HtmlAgilityPack, AngleSharp, Selenium y el montaje de un scraper de consola listo para usar.
Extracción de datos vía API en lugar de HTML: autenticación, límites de peticiones, paginación y parseo de respuestas JSON, con ejemplos en 7 lenguajes.
Scraper para OpenCart: diferencias entre versiones, módulos listos para poblar el catálogo y un ejemplo de importación de productos con conversión de precios a la divisa de la tienda.
Cómo hacer scraping para sitios WordPress y llenarlos con el contenido recopilado: REST API, XML-RPC, plugins de importación y soluciones a medida.
Scraper para tiendas PrestaShop: cómo está organizada la plataforma, qué módulos de importación ofrece el marketplace Addons y un ejemplo con conversión de divisas.
Panorama de extensiones de navegador para hacer web scraping sin código: funciones, límites de las versiones gratuitas y tareas en las que realmente bastan.
Selección de libros sobre web scraping y extracción de datos: de los manuales de scraping con Python a las obras sobre crawlers, sistemas anti-bots y bases de datos.
Qué es el enriquecimiento de datos: qué atributos se añaden a empresas, productos y contactos, de dónde se obtienen y cómo funciona a nivel técnico.
El término «normalización de datos» tiene tres sentidos: bases de datos relacionales, machine learning y limpieza de datos extraídos por scraping. Analizamos cada uno.