Guías, estudios y casos de éxito sobre web scraping, monitorización de precios y entrega de datos para análisis, marketing y producto.
Scraping de sitios con autenticación: cookies y sesiones, tokens, CSRF y ejemplos de inicio de sesión desde código en Python, Node.js, PHP y Go.
Parseo de URL: de qué se compone una dirección, cómo descomponer y construir enlaces y cómo trabajar con parámetros de consulta y codificación en varios lenguajes.
Análisis de archivos de texto: lectura línea a línea de grandes volúmenes, codificaciones, expresiones regulares y ejemplos en varios lenguajes de programación.
Panorama del software de web scraping listo para usar: servicios en la nube, programas de escritorio y constructores no-code, con funciones y precios orientativos.
Scraping de redes sociales: qué datos se pueden extraer de Instagram, Facebook, TikTok, X y LinkedIn, APIs oficiales, límites legales y panorama de herramientas.
Por qué empezar la recolección por el sitemap.xml: parseo de mapas índice, selección de las URL necesarias y ahorro en el rastreo del sitio antes del scraping.
Selenium para el scraping de sitios dinámicos: configuración de drivers, esperas, evasión de la detección de automatización y cuándo usar una API.
Web scraping en Rust: reqwest, scraper y tokio — cómo el tipado estricto y la velocidad de un lenguaje compilado rinden con grandes volúmenes.
De dónde obtener datos meteorológicos: APIs abiertas, AEMET OpenData, scraping de sitios agregadores e implementación del recolector en varios lenguajes.